Курс, семинар, тренинг Внедрение ИИ для роста продаж: автономные агенты и маркетинговые системы в бизнесе

Вы купили доступ к ChatGPT, но не понимаете, почему не растет выручка? Если ваши маркетологи генерируют сотни текстов, но лидов не становится больше; ваши продавцы тонут в "холодных" базах, тратя время на тех, кто не делает покупок. Проблема не в том, какой инструмент вы используете. Проблема в том, что вы не выстроили систему. Средний бизнес уже перерос этап "поиграться с нейросетями".

Программа семинара-практикума нацелена на решение конкретных бизнес-задач:

• Как настроить агента для квалификации лидов 24/7?
• Как превратить ИИ в полноценного "цифрового сотрудника"?
• Как рассчитать ROI от каждого внедренного "цифрового сотрудника".
• Как масштабировать отдел продаж без увеличения штата?
• Как сократить время реакции на лид с часов до секунд?
• Как интегрировать ИИ с CRM?
• Как с помощью ИИ настроить точечную коммуникацию, которую могли выполнить только дорогие персональные менеджеры?

На семинар приглашаются: собственники бизнеса, директора по маркетингу, директора по продажам, руководители отделов развития, коммерческие директора, которые хотят не просто автоматизировать рутину, а перестроить систему привлечения и продаж для масштабирования. Программа интересна для тех, кто отвечает за KPI и хочет получить предсказуемый результат от использования ИИ-технологий.

Архитектура продаж и маркетинга на ИИ. Построение стратегии.

Аудит текущей воронки продаж среднего бизнеса. Определение «узких горлышек», где ручной труд тормозит масштабирование. Определение KPI внедрения ИИ: сокращение времени реакции на заявку, рост LTV, снижение CAC.

Типология ИИ для бизнеса: Copilot vs Agent vs Orchestrator.

• Copilot — помогает человеку.
• Agent — действует автономно.
• Orchestrator — управляет агентами.

Принцип «Цифровые сотрудники»: как создать виртуального SDR (Sales Development Representative) и виртуального маркетолога-аналитика.

Матрица «Рентабельность внедрения» (ROI).

Расчет стоимости инференса (токенов) против зарплаты штатной единицы. Когда выгодно автоматизировать, а когда оставить человека.

Автоматизация лидогенерации и посевов.

Как масштабировать взаимодействия с клиентами. Авто-аутрич (Outreach) следующего поколения.

Настройка агентов для поиска «теплых» контактов, поиск триггеров:

• смена должности;
• получение инвестиций;
• появление вакансий;
• жалобы в соцсетях.

Персонализация: как ИИ анализирует сайт компании контрагента, соцсети.

Автоматизация контент-кластера под SEO и бренд.

Создание «фабрики контента»: от стратегии семантического ядра до публикации в CMS без участия копирайтера и дизайнера.

Использование мультимодальных ИИ для создания экспертных видео-карточек и презентаций на основе одного источника (скринкаст, PDF, вебинар).

Интеграция ИИ с CRM и бизнес-процессами.

Связка ИИ + CRM (Bitrix24, AmoCRM, HubSpot).

Практика:

• автоматическое обогащение сделок данными из ЕГРЮЛ, сайта клиента и соцсетей при заливке контакта в воронку;
• ИИ-скоринг лидов: как нейросеть на основе истории сделок определяет «горячего» клиента и автоматически назначает ему встречу в календарь топ-менеджера.

Работа с возражениями на автопилоте.

Обучение языковой модели (LLM) на базе успешных диалогов отдела продаж.

Создание ИИ-ассистента, который ведет переписку в WhatsApp/Telegram до момента «готовности к звонку» (автоквалификация).

API-first подход.

Как соединить GPT с Google Sheets, базой знаний Notion и корпоративной телефонией без программиста (используя Make.com / n8n).

Сборка "Цифрового ассистента отдела продаж".

Рассмотрение кейса:

«Запрос с сайта → Скрининг → Отправка коммерческого предложения → Напоминание → Запись на встречу».

Настройка простого агента на обработку входящего запроса, проверку бюджета клиента через открытые данные и назначение времени звонка.

Разбор возможных ошибок:

• галлюцинации ИИ;
• контроль качества;
• страховка человеком.

Data-Driven маркетинг и масштабирование.

AI-аналитик маркетинговых данных.

Продвинутая аналитика: инсайты вместо отчетов.

Вместо «анализа документов» — формирование данных для принятия решений.

Загрузка выгрузок из:

• Яндекс.Метрики;
• Google Analytics 4;
• рекламных кабинетов;

в LLM (с использованием RAG).

Формирование запросов на естественном языке.

Прогнозная аналитика.

Использование ИИ для прогнозирования оттока клиентов на основе истории платежей и взаимодействий с поддержкой.

Формирование сегментов для «удержания» до того, как клиент ушел.

Персонализация на уровне «1 к 1».

Как настроить точечную коммуникацию, которую могли выполнить только дорогие персональные менеджеры?

Динамические креативы и омниканальность.

Генерация персонализированных писем, посадочных страниц и офферов в реальном времени под каждого конкретного пользователя на основе его поведения на сайте.

ИИ-рекомендательные системы для среднего бизнеса.

Voice AI в продажах.

Обзор роботов-дозвонщиков нового поколения (с эмоциональным интеллектом и распознаванием намерений).

Этические и юридические аспекты использования синтеза голоса в B2B:

• требование согласия;
• скрипты.

Управление изменениями и безопасность.

Внедрение без хаоса: политика «BYOAI» (Bring Your Own AI).

Развертывание приватных LLM (локальных моделей), или корпоративных «песочниц» с изоляцией данных.

Создание Базы знаний компании (RAG-система).

Структурирование внутренних документов:

• регламенты;
• прайсы;
• инструкции;
• коммерческие предложения;

для подключения к ИИ.

Дорожная карта внедрения и типичные ошибки внедрения.

Разбор реальных кейсов:

• Производство: автоматизация тендерных заявок и сложных КП.
• Услуги (B2B): лидогенерация через агентов в LinkedIn.
• Ритейл: ИИ-менеджер по работе с маркетплейсами (аналитика остатков, динамические цены).

Рекомендации для участников в подготовке внедрения ИИ в отделе маркетинга и продаж.

• Чек-лист «50 точек автоматизации маркетинга и продаж».
• Сравнительная таблица решений (SaaS) для интеграции ИИ с CRM:
  • стоимость;
  • сложность внедрения;
  • возможности.
• Гайд по юридической безопасности использования ИИ в РФ:
  • персональные данные;
  • маркировка рекламы.
• Ответы на индивидуальные вопросы.