Курс, семинар, тренинг AI-университет. Практика применения искусственного интеллекта в обучении, управлении и науке, Бизнес-тур

Управленческая стажировка для ректоров и проректоров университетов

Искусственный интеллект уже меняет высшее образование — зачастую быстрее, чем университеты успевают отстраивать и регулировать процесс. Независимо от того, занимает ли руководство университета позицию энтузиаста или скептика по отношению к ИИ, игнорировать мировой тренд невозможно: важно понимать, что происходит в высшем образовании уже сейчас, и занимать активную управленческую позицию.

Большинство учебных заведений сталкиваются с одними и теми же важными вопросами:

• Кто отвечает за решения, связанные с ИИ, на университетском уровне?
• Как обеспечить качество образования и академическую честность в эпоху генеративного ИИ?
• Как избежать разрозненных пилотных проектов и неконтролируемых экспериментов?
• Как превратить ИИ в преимущество, а не в репутационный или операционный риск?

В настоящее время Китай — единственная страна, где ИИ внедряется на уровне всей системы университетов: на уровне руководства и ректората, в преподавании и оценивании, в административной работе и функционировании кампуса, в партнёрских отношениях с промышленными предприятиями и городами.

Китайские университеты работают в условиях высокой скорости изменений, решения, принимаемые с помощью ИИ, принимаются быстро, институционализируются, оцениваются по результатам, а не по экспериментам.

Это делает Китай уникальным ориентиром для руководителей университетов по всему миру.

1. ИИ В РАБОТЕ РЕКТОРАТА И ПРОРЕКТОРОВ. Управление университетом на основе анализа данных.

Использование ИИ в стратегическом и операционном управлении университетом (баланс анализа данных и роли человека в принятии решений), Какие университетские процессы автоматизируются в первую очередь и почему? Этика и управление при внедрении ИИ на уровне руководства. Преодоление сопротивления сотрудников.

2. ИИ В ОБУЧЕНИИ: преподаватель и студент.

Как университет сохраняет качество и ответственность при масштабном внедрении ИИ. Использование ИИ преподавателями для проектирования курсов и оценки прогресса студентов. ИИ как инструмент обучения и поддержки студентов, формирования адаптивных курсов и персонализированных образовательных траекторий. Академическая честность и институциональные правила использования ИИ.

3. ИИ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ ПРОЦЕССАХ. Измеримый эффект от использования ИИ

в управлении персоналом, финансами и приёмной кампанией, в учебном планировании и управлении нагрузкой. AI (ИИ); инфраструктура поддержки студентов. Контроль автоматизированных решений. Где ИИ повышает управляемость. а где создаёт новые риски.

4. ИИ В НАУКЕ И НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЯХ.

ИИ как инструмент ускорения и координации научных исследований, управление исследовательскими портфелями и междисциплинарными командами. Оценка научной и прикладной результативности.AI (ИИ)-поддержка публикаций: анализ пограничных и прорывных тем, соответствие стандартам. Академическая этика, неправомерные действия в использовании AI (ИИ) и меры контроля.

5. ИИ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ УНИВЕРСИТЕТА. Университет — государство — бизнес.

ИИ как элемент научной и инновационной политики Китая: государственные программы, заказы и KPI университетов. Университет как партнёр индустрии в исследованиях и разработках: коммерциализация исследований и быстрый переход от науки к прототипу с использованием ИИ.