Онлайн-курс, вебинар Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности: автоматизация рабочих процессов и управление задачами с помощью ИИ

О программе:

Искусственный интеллект уже помогает решать рабочие задачи, на которые раньше уходили часы и дни. Подготовка документов, анализ информации, расчёты, планирование, обработка данных, разработка решений и автоматизация повторяющихся процессов.

Но качество результата зависит от того, как человек организует работу с ИИ. Насколько точно поставлена задача, какие исходные данные переданы, как устроен процесс и кто проверяет результат.

На курсе участники научатся организовывать работу с нейросетями и ИИ-агентами на примере собственных профессиональных задач. От постановки цели и подготовки задания до получения результата, проверки качества и повторного применения рабочего процесса.

Для кого:

Программа рассчитана на руководителей, предпринимателей и специалистов, которые хотят применять искусственный интеллект в повседневной работе.

Курс будет полезен тем, кто занимается управлением проектами, работой с документами, аналитикой, подготовкой отчётов, проектированием, организацией деятельности сотрудников и оптимизацией рабочих процессов.

Полученные знания можно использовать для автоматизации бизнес-процессов с ИИ, подготовки к внедрению ИИ в компании и создания собственных рабочих решений на базе нейросетей.

Специальная техническая подготовка не требуется.

По завершению курса выдаётся удостоверение о повышении квалификации.

Вопросы программы и регламент:

09:30 - начало регистрации слушателей. 10:00 - начало занятий. 17:00 - завершение программы обучения.

Модуль 1. Постановка задач для искусственного интеллекта

4 академических часа: 2 часа теории, 2 часа практики

• Возможности современных нейросетей в профессиональной деятельности.
• Какие задачи целесообразно передавать искусственному интеллекту.
• Определение цели, исходных данных, ограничений и требований к результату.
• Подготовка задания для ИИ.
• Типичные причины ошибок и неудовлетворительных результатов.

Практика: каждый участник выбирает реальную рабочую задачу и составляет задание для искусственного интеллекта.

Модуль 2. Организация рабочих процессов и автоматизация с ИИ

4 академических часа: 2 часа теории, 2 часа практики

• Разделение сложной задачи на последовательные этапы.
• Организация работы с нейросетями, инструментами и исходными данными.
• Автоматизация рутинных операций и повторяющихся бизнес-процессов.
• Принципы работы ИИ-агентов и агентных систем.
• Распределение задач между человеком, искусственным интеллектом и программными инструментами.
• Определение контрольных точек в рабочем процессе.

Практика: участник разрабатывает и выполняет последовательность действий для решения своей задачи с помощью ИИ.

Модуль 3. Контроль качества, проверка результатов и накопление знаний

4 академических часа: 2 часа теории, 2 часа практики

• Почему искусственный интеллект допускает ошибки.
• Проверка фактов, расчётов, документов и других результатов работы.
• Независимая проверка с использованием источников, тестов и других ИИ-моделей.
• Постановка критериев приёмки результата.
• Работа с инструкциями, правилами, примерами и накопленным контекстом.
• Повторное использование проверенных рабочих решений.

Практика: участник проверяет результат своей задачи, выявляет ошибки и дорабатывает процесс до соответствия установленным требованиям.

Модуль 4. Применение ИИ в реальной профессиональной деятельности

4 академических часа: 1 час теории, 3 часа практики

• Организация самостоятельного рабочего процесса с ИИ.
• Оценка затрат времени, качества и стоимости выполнения задачи.
• Определение границ самостоятельной работы ИИ-агентов.
• Подготовка процесса к повторному применению.
• Возможности дальнейшей автоматизации и внедрения ИИ в организации.

Практика и итоговая аттестация: выполнение профессиональной задачи с использованием изученной методологии. Участник представляет рабочий процесс, полученный результат, способ его проверки и выводы о применимости решения.

Используемые технологии

В ходе обучения рассматриваются современные нейросети, включая ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), DeepSeek и Kimi.

Участники знакомятся с принципами работы ИИ-агентов и агентных систем на примерах Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw и Hermes Agent.

Методология курса применима к различным инструментам искусственного интеллекта. Выбор конкретной системы зависит от задачи, требований к результату, доступности инструментов и стоимости их использования.

Результаты обучения

После прохождения программы участник сможет:

1. Определять задачи, для которых целесообразно использовать искусственный интеллект.
2. Составлять понятные задания для нейросетей.
3. Разбивать сложную работу на управляемые этапы.
4. Организовывать рабочие процессы с использованием ИИ и агентных систем.
5. Проверять качество результатов и выявлять ошибки.
6. Создавать инструкции и сохранять проверенные решения для повторного использования.
7. Оценивать возможности автоматизации процессов с ИИ в своей профессиональной деятельности.

Итог обучения: самостоятельно выполненная и проверенная рабочая задача с описанием процесса, который можно использовать повторно.

Общий объём: 16 академических часов, включая 7 часов теории и 9 часов практической работы.

Форма итоговой аттестации: практическая работа.