Экономика цифровизации в сельском хозяйстве и механизмы государственной поддержки. Методика расчёта экономической эффективности, учёт прямых и косвенных выгод от внедрения цифровых технологий в растениеводстве. Расчёт точки безубыточности для хозяйств разного масштаба. Субсидирование цифровых технологий в АПК (ПП РФ от 14.07.12 № 717, ПП РФ от 29.12.16 № 1528, ПП РФ от 03.05.19 № 550, ПП РФ от 24.11.18 № 1413, Решение Минсельхоза России от 23.01.2026 № 25-66428-01969-Р), требования к отчётной документации, условия получения средств, анализ типичных ошибок при подготовке заявочных материалов. Подготовка бизнес-плана внедрения цифровых технологий под требования регионального Минсельхоза для получения субсидии. Новые формы получения господдержки через ИС ЦС АПК, действующие с 1 марта 2026 года, и практика первых месяцев работы. Совершенствование механизмов субсидирования и цифровизации процессов предоставления мер поддержки (ФЗ от 02.05.26 № 129-ФЗ). Интеграция с ГИИС «Электронный бюджет». Новые формы отчёта о финансово-экономическом состоянии товаропроизводителей АПК (Приказ Минсельхоза России от 20.03.26 № 165). Алгоритм защиты бюджета на цифровизацию перед собственником или инвестором, включающий структуру презентации, главные метрики ROI и аргументацию сроков окупаемости.
Сложные вопросы кадрового обеспечения цифровизации АПК: подбор, развитие и мотивация персонала. Рынок труда в цифровом АПК и дефицит специалистов по точному земледелию, БПЛА и анализу данных. Требования профессиональных стандартов к специалистам, работающим с цифровыми технологиями в сельском хозяйстве. Привлечение кадров через аграрные вузы, переподготовку действующих сотрудников и целевое обучение. Возможности федерального проекта «Кадры в АПК» для хозяйств. Повышение квалификации агрономов, механизаторов и учётчиков для работы с цифровыми платформами и беспилотными системами. Опыт регионов-лидеров по цифровизации в работе с молодыми специалистами и мерах поддержки. Мотивация и удержание персонала: карьерные треки, наставничество, связь с разработчиками IT-решений.
Искусственный интеллект в АПК: технологии, безопасность и реальные примеры внедрения. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. 15.02.24) и Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года. Направления использования ИИ в сельском хозяйстве (автоматизация работ, мониторинг здоровья растений и животных, прогнозирование урожайности и планирование). Разработка Россельхознадзором новых сценарных моделей ИИ. Внедрение ИИ в государственных информационных системах (система управления рисками во ФГИС «Зерно», анализ данных о применении пестицидов в ФГИС «Сатурн», эксперимент по применению ИИ при мониторинге ФГИС «ВетИС»). Экономический эффект от использования ИИ в АПК, оценки и перспективы. Вопросы эксплуатационной безопасности систем ИИ и критерии их подтверждения.
