Технологии искусственного интеллекта (ИИ) открывают перед предприятиями и организациями новые возможности для выработки стратегии, работы с рынком, повышения эффективности и принятия точных управленческих решений. Однако для того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, управленческой команде важно разобраться в многообразии технологий ИИ и выработать план внедрения тех из них, которые дадут максимальную пользу.
Семинар позволяет не только быстро узнать об искусственном интеллекте и нейронных сетях, но и научиться использовать их для достижения конкретных бизнес-целей. Вы познакомитесь с опытом предприятий различных отраслей, узнаете, как с помощью ИИ оптимизировать бизнес-процессы, потренируетесь использовать цифровые инструменты для повышения эффективности работы руководителя. Применение их поможет значительно сократить время на рутинные задачи и освободит ресурсы для развития предприятия и его процессов.
В результате обучения Вы:
-
Получите понимание основ ИИ, его возможностей и принципов работы
-
Познакомитесь с методами, технологиями и оборудованием, используемым для работы ИИ
-
Сможете формулировать и формализовать задачи по внедрению ИИ в бизнес-процессы
-
Ознакомитесь с примерами применения ИИ в различных отраслях и требованиями внедрения
-
Выявите основные трудности и лучшие практики для успешной интеграции ИИ
-
Пформируете предложения, инициативы и технические задания личных проектов на базе ИИ для внедрения в деятельность вашего предприятия
-
Получите навыки работы с ИИ-сервисами и моделями, научитесь формулировать и формализовать задачи по внедрению ИИ
-
Получите формированные предложения, инициативы и технические задания проектов на базе ИИ для внедрения в деятельность предприятия
Удостоверение о повышении квалификации или Сертификат ...;
Модуль 1: Как работает ИИ
- История развития ИИ, тренды и будущее ИИ
- ИИ: основные понятия
- Как работают нейросети
- Виды задач, для решения с помощью ИИ
- Программное и аппаратное обеспечение для реализации технологий ИИ
Практикум: «Изучаем на симуляторе, как работают нейросети»
Модуль 2: Большие языковые модели. Обзор и применение
- Что такое и какие бывают большие языковые модели. ТОП-12 языковых моделей
- Промпт-инжиниринг (правила, техники, советы): пишем запросы к нейросетям правильно
Большие языковые модели. Часть 2
Комплексный практикум: «Использование больших языковых моделей» (ChatGPT, DeepSeek, QWEN, Grok, Mistral, GigaChat, Alice AI, Kimi, GLM, Perplexity)
Кейсы применения и ИИ-инструменты для работы с текстами + Практика
Чат-боты для компании: виды чат-ботов, инструменты, способы реализации
Практикум: «Создание чат-ботов в BotMother и SaluteBot от Сбер»
Модуль 3: Генераторы изображений, аудио и видео
- ТОП-15 генераторов изображений
- Промпт-инжиниринг: пишем запросы для генерации изображений правильно. Проблемы генерации
Генераторы изображений, аудио и видео. Часть 2
Комплексный практикум: «Использование генераторов изображений» (QWEN, Kandinskiy, Yandex, Flux, Leonardo и др. модели)
Кейсы применения генераторов
- Улучшение изображений
- Создание логотипов
- Визуализация данных: создание графиков, диаграмм, MindMap, генерация презентаций
- Решения для маркетологов
- Дизайн и брендинг
- Генерация сайтов
- Планировка помещений и дизайн
- AR и VR
ТОП-10 генераторов аудио + промпт-инжиниринг для создания музыки и песен + Практика
Решения для распознавания и анализа речи + Практика
Синтез речи + Практика
ТОП-15 генераторов видеоконтента, промпт-инжиниринг + Практика
ИИ-решения для маркетологов, улучшения и суммаризации видео, генерации видеоподкастов и др.
Кейсы и решения для систем технического зрения
Комплексный практикум: «Использование видеогенераторов (PixVerse, Giga.Chat, Genmo, Pollo, Grok, Pika и др.)»
Создание аватаров и цифровых двойников
Модуль 4: Внедрение ИИ в деятельность предприятия
Автоматизация бизнеса
Практикум: создание собственного ассистента, приложений, настройка автоматизации бизнес-процессов с помощью make.com/n8n
Этические и правовые вопросы использования ИИ в деятельности предприятия
Управление, основанное на данных
Алгоритм внедрения технологий ИИ в деятельность компании
Управление, основанное на данных, проблемы и риски при внедрении ИИ
Практикум: «Формирование идей и технических заданий для реализации проектов на базе ИИ»
Романчук Виталий Александрович
Профессиональный опыт
• Quiz master & prompt engineer Geecko, создание заданий для IT направлений и ИИ-проектов
• Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина, советник ректора по инновационной деятельности
• АНО «Цифровой регион», научный руководитель
• ООО «Р-Веком», директор малого инновационного предприятия
Профессиональные компетенции
• Разработка и поддержка наукоемких цифровых проектов
• Преподавание программирования на языках Python, C#, Java, сквозных технологий и технологий искусственного интеллекта
• Руководство проектной деятельностью и организация STEM-центров
• Разработка программного обеспечения и нейропроцессорных систем
Клиенты
АНО «Цифровой регион» при Правительстве Рязанской области; органы власти в Рязанской области (Министерство образования и молодежной политики РО, Министерство экономического развития РО, Управление образования г. Рязани), университеты (РГУ имени С.А. Есенина, РГРТУ, РГАТУ, СТИ), ОД «Сообщество молодых ученых», Федеральное агентство по делам молодежи (Росмолодёжь) и другие
Преподавательская деятельность
Более 12 лет преподаёт в ВУЗах и учебных центрах
• 2024 — н. в. — Учебный центр Go Big, преподаватель профильных дисциплин
• 2023–2024 — Учебный центр Maximum, преподаватель профильных дисциплин
• 2011–2023 — Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина, старший преподаватель / доцент / профессор кафедры информатики
Выступления и публикации
Опубликовано более 100 научных работ, в том числе:
• Статьи, индексируемые Web of Science и Scopus: 25
• Публикации в изданиях из Перечня ВАК: 23
• Тезисы докладов международных и всероссийских конференций: 55
• Свидетельства о регистрации программы для ЭВМ: 4
Достижения и реализованные проекты
• Программная платформа для нейропроцессорных устройств и систем «NP Studio»,
• Программное обеспечение поддержки принятия решения для товарных запасов с использованием методов нечеткой логики «Presty»
• Сервис анализа когнитивного воздействия и восприятия текста человеком
Руководитель грантов
• Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), проект № 12- 07-97516-р_центр_а, (2012-2013 гг.); проект № 14- 07-00261а (2014-2016 гг.); проект № 18- 47-623001-р_мол_а, (2018-2019 гг.)
• Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно- технической сфере: программа «УМНИК» (2009-2010 гг.); программа «СТАРТ» № 11321р/20496 (2012 г.)
• Исполнитель Государственного задания № 2.9519.2017/8.9 (2017-2019 гг.). Тема проекта «Технологии параллельной обработки данных в нейрокомпьютерных устройствах и системах»
Победитель многочисленных российских и международных конкурсов
• Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова: дипломы победителя конкурса инновационных проектов (2010, 2011, 2012 гг.); дипломы победителя Международного молодежного конкурса инновационных проектов и стартапов «Потенциал будущего» (2015, 2017 гг.)
• Диплом за первое место в открытом молодежном конкурсе «Intellect2All» (БФ «Система», 2015 г.)
• Агентство инновационного развития: дипломы победителя конкурса проектов программы «IT Start» (2015, 2019 г.)
• Диплом победителя конкурса «Золотые имена Высшей школы» (2019 г.)
Образование
• Пензенский государственный университет, доктор технических наук
• Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина, доцент
• Рязанский государственный радиотехнический университет, кандидат технических наук
• Рязанский государственный радиотехнический университет, инженер по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»
• Рязанский государственный радиотехнический университет, бакалавр техники и технологии по направлению «Информатика вычислительная техника»
