«Данные — это новая нефть!»
Клайв Хамби
«А данные сегодня, если хотите, — это новая нефть, золото, платина XXI века»
Михаил Мишустин
По прогнозам Gartner, ведущего международного эксперта сфере ИТ, темп быстрорастущего рынка process mining к 2030 году составит более 30%.
Компании в самых разных отраслях обращаются к process mining для того, чтобы улучшить свою деятельность и оставаться конкурентоспособными во все более цифровом мире.
Технология process mining позволяет извлекать бизнес-процессы на основе цифровых следов, остающихся в ИС предприятия. В отличие от традиционных методов сбора данных о процессе (опросы сотрудников, ручные замеры времени и т.д.), получаемые модели извлекаются практически мгновенно и являются точными цифровыми двойниками процесса.
Семинар является ответом на растущий во всем мире спрос на квалифицированных специалистов в области цифрового анализа процессов. Она предоставляет слушателям возможность не только освоить основы process mining, но и стать экспертами в данной области, способными внедрять инновационные методы в своих организациях.
Курс будет в равной степени полезен ит-специалистам, бизнес-аналитикам, директорам по развитию и специалистам в области процессного управления.
В результате обучения Вы:
-
рассмотрите варианты сбора и обработки данных в информационных системах
-
узнаете о способах взаимодействия информационных систем, обмена данными, формах предоставления информации
-
выработаете навыки анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием цифровой технологии process mining
-
поймёте, как использовать технологии process mining для повышения эффективности и конкурентоспособности
Удостоверение о повышении квалификации или Сертификат ...;
Process Mining — новый технологический шаг в управлении процессами
- Обзор технологии process mining
- История и развитие process mining
- Актуальность и перспективы (данные от Gartner)
- Преимущества использования process mining
- Прозрачность процессов
- Выявление узких мест и неэффективностей
- Решение классических задач процессного управления средствами process mining
Функциональные возможности ИТ-решений класса process-mining
Практикумы:
- Упражнение «Знакомство с функционалом ИТ-решений на примере Promease 2.0
- Упражнение «Практическая работа в Promease Soft»
Функциональные возможности ИТ-решений: алгоритм
- Панель аналитики:
- Интерфейс и функциональность
- Настройка аналитических панелей
- Подготовка данных:
- Импорт и обработка данных
- Создание цифровых двойников процессов
- Построение моделей процессов
- Автоматизированное извлечение цифрового двойника процесса
- Автоматизированное построение BPMN-моделей
Анализ процесса
- Анализ выполнения SLA, надежности и потенциала процесса
- Метрики и KPI
- Оценка производительности сотрудников
- Оценка влияния различных факторов на выполнение SLA
- Оценка соблюдения принципа ФИФО и пр.
- Возможности автоматизированного аудита
- Поиск зависимостей и проведение сложных анализов
Кейс-стадии и лайфхаки
- Демонстрация кейсов компаний различных отраслей
- Анализ реальных примеров
- Лайфхаки по внедрению process mining: практические советы, а также частые ошибки и их предотвращение
Сбор и подготовка данных
- Методы сбора и подготовки данных для проведения анализа process mining
- Как «подружить» ИС организации с process mining
Использование возможностей ИИ в process mining
- Как организовать process mining в отсутствие данных о процессе в ИС организации?
- Опыт отечественных компаний в использовании process mining его возможностей интеграции с ИИ и MLL
Валюхова Анна Владимировна
Профессиональный опыт
• ООО «Промиз Софт», бизнес-аналитик, старший преподаватель Академии Process mining
• Международный академический центр компетенций «Технологии интеллектуального предприятия» (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого), научный сотрудник
Профессиональные компетенции
• Цифровизация / цифровая трансформация предприятий
• Операционное управление с применением инновационных технологий
• Глубинный анализ, исследования бизнес-процессов
• Оценка и анализ эффективности бизнес-процессов с применением Process mining
• Внедрение технологий РМ для создания мониторинга процессов
• Интеграция бизнес-процессов и применение в ERP-системах
• Разработка образовательных дисциплин в области информационных технологий и процессной аналитики
Клиенты
ООО «Авито», ООО «СимбирСофт»; АО «БанкЦентрКредит»; ООО «Тасурт», AQ Solutions, Корпоративный университет ПАО «Газпромнефть» и многие другие
Преподавательский опыт
• Академия Process Mining, ведущий преподаватель (корпоративные и академические курсы)
• Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого, преподаватель и сертифицированный тренер Университетского альянса SAP, Международной летней школы
• SAP S/4HANA, преподаватель сертификационных курсов TS410, тренер проектов для формирования кадрового резерва (более 1000 студентов), выездных мероприятий
Образование
• Институт менеджмента, инноваций и бизнес-анализа (ИМИБА) совместно с «Промиз Софт», сертификат «Глубинный анализ процессов с применением Promease Process Miner»
• Celonis SE, сертификаты Celonis Process Mining Analyst и Celonis Data Engineer
• TS410 (SAP Certified Application Associate), сертификат Business Process Integration with SAP S/4HANA 1709
• Технический университет Мюнхена и ERPsim Lab, HEC Montréal (Монреаль), сертифицированный тренер деловой игры ERPsim
• TERP10 (сертификат SAP Certified Business Associate with SAP ERP 6.0), AC010
• Президентская программа подготовки управленческих кадров, профессиональная переподготовка по направлению «Менеджмент в инновационной сфере»
• Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, факультет экономики и менеджмента, специалист по мировой экономике
