Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 17.00 до 20.00
Даты: 5, 12, 19, 26 февраля 2026г
Обучение проводится в онлайн формате и занимает около 4 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие с преподавателем в мини-группе с возможностью отработки методик и разбора личных кейсов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации.
Конкурентоспособность предприятий всегда определялась тем, насколько его руководители владеют современными технологиями. Нейросети уже проникли во многие сферы деятельности современного предприятия, и их использование продолжает расти. Руководителю теперь необходимо не только уметь принимать решения, но и понимать принципы работы сложных технологий, чтобы эффективно использовать их для повышения эффективности своей компании.
Курс даёт необходимые знания в области применения технологий искусственного интеллекта на основе нейросетей, их потенциальных возможностей и ограничений, связанных с информационной безопасностью, а также инструменты и платформы для работы с нейросетями. Обучение развивает цифровые навыки руководителей, позволяя использовать нейросети для решения повседневных управленческих задач, а также определить возможности для повышения эффективности компании в целом.
В результате обучения Вы:
- определите понятия искусственного интеллекта и нейронных сетей
-
подробно разберёте практические аспекты применения нейросетей в управленческих задачах
-
получите знания в области использования искусственного интеллекта в работе предприятия
-
изучите возможности и ограничения нейросетей в разрезе информационной безопасности
-
познакомитесь с инструментами и платформами для работы с нейросетями
-
сократите расходы, повысите качество предоставляемых услуг или продукции и общую эффективность работы
- сможете формулировать и формализовать задачи по внедрению ИИ в бизнес-процессы
- определите трудности и лучшие практики для успешной интеграции ИИ
Удостоверение о повышении квалификации или Сертификат ...;
День 1
Модуль 1: Как работает ИИ
- История развития ИИ, тренды и будущее ИИ
- ИИ: основные понятия
- Как работают нейросети
- Виды задач, для решения с помощью ИИ
- Программное и аппаратное обеспечение для реализации технологий ИИ
Модуль 2: Большие языковые модели
- ТОП-12 языковых моделей (ChatGPT, GigaChat и др.). Что умеют? Какую выбрать? Как использовать?
- Промпт-инжиниринг (правила, техники, советы): пишем запросы к нейросетям правильно
День 2
Модуль 2: Большие языковые модели (продолжение)
- Успешные кейсы применения и ИИ-инструменты для оптимизации работы руководителя
- Кейсы для повышения эффективности компании: анализ данных, анализ целевой аудитории, анализ конкурентов, выбор перспективных направлений развития, помощь в разработке стратегии, построение виртуального совета директоров
- Чат-боты для компании. Что умеют? Какой сервис выбрать? Как использовать?
День 3
Модуль 3: Генераторы изображений
- ТОП-15 генераторов изображений. Что умеют? Какой выбрать? Как использовать?
- Промпт-инжиниринг. Проблемы генерации
- Кейсы применения генераторов: улучшение изображений, создание логотипов, визуализация данных, генерация презентаций, решения для маркетологов, дизайн и брендинг, генерация сайтов, планировка помещений и дизайн
День 4
Модуль 4: Генераторы аудио и видео
- ТОП-10 генераторов аудио + промпт-инжиниринг
- Решения для распознавания и анализа речи на совещаниях и т.п. Синтез речи
- ТОП-15 генераторов видеоконтента + промпт-инжиниринг
- ИИ-решения для маркетологов, улучшения и суммаризации видео, генерации. видеоподкастов и др. Применение систем технического зрения в промышленности.
- Создание аватаров и цифровых двойников для рекламы и обучения
Модуль 5: Алгоритм внедрения технологий ИИ в деятельность компании
- 10 шагов к достижению цели: этапы управления проектами по внедрению ИИ
- Формирование идей для реализации с использованием ИИ
- Составление технического задания для проектов на базе ИИ
- Этические и правовые вопросы использования ИИ в деятельности предприятия.
- Управление, основанное на данных.
- Автоматизация бизнеса с помощью make.com/n8n.
Романчук Виталий Александрович
Профессиональный опыт
• Quiz master & prompt engineer Geecko, создание заданий для IT направлений и ИИ-проектов
• Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина, советник ректора по инновационной деятельности
• АНО «Цифровой регион», научный руководитель
• ООО «Р-Веком», директор малого инновационного предприятия
Профессиональные компетенции
• Разработка и поддержка наукоемких цифровых проектов
• Преподавание программирования на языках Python, C#, Java, сквозных технологий и технологий искусственного интеллекта
• Руководство проектной деятельностью и организация STEM-центров
• Разработка программного обеспечения и нейропроцессорных систем
Клиенты
АНО «Цифровой регион» при Правительстве Рязанской области; органы власти в Рязанской области (Министерство образования и молодежной политики РО, Министерство экономического развития РО, Управление образования г. Рязани), университеты (РГУ имени С.А. Есенина, РГРТУ, РГАТУ, СТИ), ОД «Сообщество молодых ученых», Федеральное агентство по делам молодежи (Росмолодёжь) и другие
Преподавательская деятельность
Более 12 лет преподаёт в ВУЗах и учебных центрах
• 2024 — н. в. — Учебный центр Go Big, преподаватель профильных дисциплин
• 2023–2024 — Учебный центр Maximum, преподаватель профильных дисциплин
• 2011–2023 — Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина, старший преподаватель / доцент / профессор кафедры информатики
Выступления и публикации
Опубликовано более 100 научных работ, в том числе:
• Статьи, индексируемые Web of Science и Scopus: 25
• Публикации в изданиях из Перечня ВАК: 23
• Тезисы докладов международных и всероссийских конференций: 55
• Свидетельства о регистрации программы для ЭВМ: 4
Достижения и реализованные проекты
• Программная платформа для нейропроцессорных устройств и систем «NP Studio»,
• Программное обеспечение поддержки принятия решения для товарных запасов с использованием методов нечеткой логики «Presty»
• Сервис анализа когнитивного воздействия и восприятия текста человеком
Руководитель грантов
• Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), проект № 12- 07-97516-р_центр_а, (2012-2013 гг.); проект № 14- 07-00261а (2014-2016 гг.); проект № 18- 47-623001-р_мол_а, (2018-2019 гг.)
• Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно- технической сфере: программа «УМНИК» (2009-2010 гг.); программа «СТАРТ» № 11321р/20496 (2012 г.)
• Исполнитель Государственного задания № 2.9519.2017/8.9 (2017-2019 гг.). Тема проекта «Технологии параллельной обработки данных в нейрокомпьютерных устройствах и системах»
Победитель многочисленных российских и международных конкурсов
• Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова: дипломы победителя конкурса инновационных проектов (2010, 2011, 2012 гг.); дипломы победителя Международного молодежного конкурса инновационных проектов и стартапов «Потенциал будущего» (2015, 2017 гг.)
• Диплом за первое место в открытом молодежном конкурсе «Intellect2All» (БФ «Система», 2015 г.)
• Агентство инновационного развития: дипломы победителя конкурса проектов программы «IT Start» (2015, 2019 г.)
• Диплом победителя конкурса «Золотые имена Высшей школы» (2019 г.)
Образование
• Пензенский государственный университет, доктор технических наук
• Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина, доцент
• Рязанский государственный радиотехнический университет, кандидат технических наук
• Рязанский государственный радиотехнический университет, инженер по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»
• Рязанский государственный радиотехнический университет, бакалавр техники и технологии по направлению «Информатика вычислительная техника»
