Онлайн-курс, вебинар Курс по аналитике данных

Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 1500 вакансий аналитика, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.

Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ информации нужен вне зависимости от индустрии.

Тренируем аналитическое мышление – по мнению работодателей, аналитическое мышление даже важнее владения конкретными инструментами:

• Сквозной курс, 5 ч/нед
• 12 комплексных проектов по аналитике
• 48 кейсов для всех этапов работы с данными
• Индивидуальная и групповая работа

1. Тренажер «Google Таблицы для анализа данных» – владение таблицами – базовая компетенция. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:

• Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
• 6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
• Анализ данных и визуализация
• 240 упражнений
• Подборки внешних материалов
• Возможность задать вопросы экспертам

2. Тренажер «Базы данных и SQL» – согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:

• Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
• 6 модулей, упорядоченных по сложности
• 240 упражнений
• Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
• Возможность задать вопросы по обучению экспертам

3. Тренажер «Python для анализа данных» – скриптовый язык требуется в 83% вакансий для специалистов с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:

• Курс-тренажёр, 8 недель, 4 ч/нед
• 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
• 480 упражнений
• Подборки внешних материалов
• Возможность задать вопросы практикам

4. Курс «Статистика для аналитиков» – математическая статистика — третье по популярности требование для кандидатов-аналитиков:

• Курс-тренажёр, 6 недель, 4 ч/нед
• 12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
• 400 упражнений
• Возможность задать вопросы экспертам

5. Курс «Построение отчетов в BI системах» – визуализация данных и сбор дашбордов — необходимый навык для аналитиков:

• Установка и настройка Power BI
• Подключение источников данных
• Обработка данных с помощью Power Query
• Анализ данных на DAX
• Оформление результатов с помощью визуализации