Онлайн-курс, вебинар Управление продуктом с ИИ: управление продуктом с использованием нейросетей

Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 18.00 до 21.00
Даты: 18-25 марта, далее - 8-15 апреля 2026

Обучение проводится в онлайн-формате и занимает около 4 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие с преподавателем в мини-группе с возможностью отработки методик и разбора личных кейсов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации.

Менеджмент продукта требует знания инструментов и развитие навыков от продуктовых и рыночных исследований до производства и развития продукта. Нейросети уже проникли во многие сферы современного менеджмента, и менеджеру продукта теперь необходимо не только иметь базовые хард-скиллы, но и понимать принципы работы и сферы применения новых AI-инструментов, чтобы эффективно использовать их для повышения своей эффективности и экономии времени для стратегически важных вещей при развитии продукта.

Курс даёт необходимые знания в области применения управления продуктом на всех стадиях его жизненного цикла и технологий искусственного интеллекта на основе нейросетей, их потенциальных возможностей и ограничений, а также инструменты и платформы для работы с нейросетями. Обучение развивает базовые и цифровые навыки менеджеров, позволяя использовать нейросети для решения повседневных исследовательских и управленческих задач и повышения эффективности в целом.

Курс имеет двойную направленность:

• Практические навыки в управлении продуктом: жизненный цикл продукта и рынка, SWOT и PEST анализ, TAM, SAM, SOM, Customer Development исследования и глубинные интервью, опросы, UX-исследования, JTBD, Job story, CJM, HADI-цикл, А/Б-тестирование, продуктовые и бизнес метрики API, MVP, MDP, MLP, Roadmap, User story, Use case, прототипирование, User flow, UX-UI дизайн, Agile, Scrum, Kanban.

• Практические навыки работы с нейросетями, вы освоите актуальные AI инструменты и получите более 2.500 промтов для анализа бизнеса и продукта, аналитики, стратегии, UX и развитии продукта, исследованиях рынка и продукта, расчету TAM, SAM, SOM, создавать дорожные карты, презентации, видео, тексты, посты, гайды, визуалы, прототипы, решать задачи по данным, таблицам, диаграммам, проектировать, оптимизировать,анализировать use case и обратную связь, анализировать продажи, создавать контент-конвейеер за пару минут.

 

В результате обучения Вы:

• Получите фундаментальные знания в продуктовом менеджменте и применении нейросетей, которые останутся с вами надолго, независимо от изменений в AI технологиях
• Научитесь применять AI для оптимизации своей работы, экономя время на повторяющихся задача и фокусируясь на главном
• Получите навык работы с генераторами текстов, изображений, аудио, видео, применения текстовых нейросетей и актуальные AI-инструменты для запуска и развития продуктов

Удостоверение о повышении квалификации или Сертификат ...;

• Комплект авторских материалов

• Кофе-паузы

• Сертификат ... или
• Удостоверение о повышении квалификации

День 1

Модуль 1

Анализ рынка продукта, конкурентов, ЦА с использованием нейросетей

Продуктовое мышление

• Понимание основ, на которых строится работа продакт-менеджера в цифровой экономике

• Трансформация концепции: от продакт менеджмента до «владелец продукта»

• Модель «ускорения вывода продукта на рынок»

• Управление жизненным циклом продукта

Гибкие методологии (Agile)

• Применение гибких подходов в разработке продукта

• Будущее с AI, стратегии применения нейросетей

• Инновации как источник ценности развития продукта

Введение в AI: основные понятия, актуальные AI-инструменты

• Виды задач и нейросетей для решения этих задач,

• Работа с большими языковыми моделями (ChatGPT и аналоги)

• AI-ассистенты, AI-сервисы и AI-агенты

Анализ рынка продукта, анализ трендов и анализ конкурентов

• Исследование трендов и объемов рынка (TAM, SAM, SOM)

• Выявление конкурентных преимуществ

Целевая аудитория продукта

• Исследования ЦА на этапе разработки продукта с использованием нейросетей

• Клиентская аналитика, основанная на данных

День 2

Модуль 2

Создание с нейросетями MVP и MDP продукта, бизнес-моделей, сценариев развития и продуктовой стратегии

Создание бизнес-моделей

• Модели по Остервальдеру, Гассману, Lean Canvas, Business Model Canvas, и другие подходы) с использованием нейросетей

• Пути монетизации продуктов: Как выбрать и применять стратегию монетизации

Сценарии развития продукта: описание концепции создания и сценариев развития продукта

Концепция MVP, MDP, MLP с нейросетями: разработка минимально жизнеспособного продукта и минимально желаемого продукта

Продуктовая стратегия и дорожная карта: построение долгосрочных планов для достижения целей

Готовим презентацию для стейкхолдеров (GR, PR, IR) с помощью нейросетей: Создание профессиональных и продающих презентаций с применением нейросетей

День 3

Модуль 3

Дискавери, кастдев, генерация и приоритезация гипотез с нейросетями

• Дискавери спринты: разработка и тестирование идей в условиях неопределенности

• Кеневин фреймворк. HADI циклы.

Customer Development исследования

• Что такое кастдев на самом деле и из каких этапов состоит

• Зачем и как с помощью нейросетей проводить исследования

CJM, User Story, JTBD: анализ и улучшение опыта пользователей

Генерация и проверка гипотез: создание и проверка идей для развития продукта

Приоритезация гипотез и бэклога: методы расчета, оценки и выбор приоритетов

День 4

Модуль 4

Продуктовые метрики и инструменты стратегического управления коммуникациями, видеоблоги и презентации с нейросетями

Дерево продуктовых метрик

• Продуктовые метрики

• Дерево метрик и North Star Metrics – обоснование продукта с использованием нейросетей

Процессы в команде

• Организация работы команды для максимальной продуктивности

• Роль продакт-менеджера в команде

AI для личной эффективности продакт-менеджера: карьерный рост с помощью нейросетей

Инструменты для стратегического управления коммуникациями

• Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами

• Проблема-решение-выгода

Защита выпускного проекта

• Финальная презентация про стратегию развития продукта

• Выработанные продуктовые решения и обратная связь

 

Краевская Ксения Александровна

Профессиональный опыт

Более 15 лет опыта в сфере управления развитием продуктов и стратегии развития бизнеса, системному построению управления продуктовым портфелем, стратегических коммуникации (IR, GR, PR). Опытный руководитель продукта с сильной продуктовой экспертизой в банковском секторе и финтех инновационных проектах с AI и IoT, опыт разработки и управления сложными IT продуктами. AI Generalist и энтузиаст, все IT-продукты с AI-составляющей

• Сбербанк, ChiefProduct Owner / исполнительный директор продуктов В2В направления
• СберТройка, ChiefProduct owner / директор продуктового офиса
• Samsung / Tizen OS, Chief Product owner / директор по продукту
• Symrise AG, Chief Marketing and Communications Officer, советник генерального директора по PR- и GR-коммуникациям московского представительства
• Группа «Интер РАО», руководитель направления продуктового маркетинга, связей с общественностью и СМИ

Профессиональные компетенции

• Управление продуктовой стратегией, портфелем продуктов
• Стратегические коммуникации со стейкхолдерами и командами
• Менеджмент стартапов по Agile/Scrum/Kanban
• Продуктовая разработка по Agile/Scrum/Kanban
• Построение Agile команд, hard skills /soft skills, как фокусировать команду на цели и задачах, приносящих максимальную ценность
• Технологии и области применения AI искусственного интеллекта и IoT интернета-вещей, принципы работы с большими данными

Клиенты

ПАО «Сбербанк», Tinkoff, АО «Альфа-банк», АО «Уралсиб Банк», ПАО «Ростелеком», АО «ГринАтом», ПАО «МТС», KazTelekom, Tizen, Symrise, «Шеврон Нефтегаз Инк. Kazakhstan», «Symrise AG», Lexus Toyota Business Car, KIA motors, Правительство Москвы, Tizen, ФармаСинтез Москва, Газпромнефть, Фонд Общественного мнения, Пресс-служба вице-спикера Молдовы, ИНТЕР РАО (в регионах присутствия), Новосибирский государственный университет, АО «Томская генерация», Carlsberg Kazakhstan, АО «Химфарм — Алматы» и другие

Преподавательская деятельность

В ведущих вузах и бизнес-школах: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Научный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Фрайбургский университет (Guest Lecturer in Albert-Ludwigs- Universität Freiburg im Breisgau, Германия), Московская Бизнес Школа, Яндекс. Практикум

Международные стажировки

• 2014 — Стажировка во Фрайбурге (Германия), «Глобализация и регионализация экономики в современном мире»
• 2011 — Научно-исследовательская стажировка во Фрайбурге по гранту ДААД, подготовка кандидатской диссертации (Германия) – Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau, PhD research course по экономической социологии.
• 2010 — Стажировка в консорциуме европейских университетов: Фрайбург — Барселона — Вена «Глобализация, международные отношения и мировая экономика», (Германия — Испания — Австрия)
• 2010 — Стажировка во Фрайбурге (Германия), «Территориальный маркетинг и региональная экономика в глобальном мире»
• 2006 — Научно-исследовательская стажировка в Миланском университете
• 2005 — Стажировка во Фрайбурге (Германия), «Устойчивое развитие и интеграция: развитие университетских городов»
• 2001 — Научно-исследовательская стажировка во Фрайбурге по гранту ДААД, подготовка кандидатской диссертации (Германия) – Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau

Образование

• ICAgile, «Agile, Scrum Kanban», международный сертификат ICAgile
• Agile World, «Agile и Scrum в работе над проектами и продуктами»
• Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ), «Школа корпоративного треккинга: треккинг продуктов в корпорациях» (сертификат треккера ФРИИ и Сбера) 
• Product Star, «Level up: Senior Product & CPO», Product Star
• СберУниверситет, «Продуктовое мышление 1.0», «Продуктовое мышление 2.0», «Владелец продукта: основы роли», «Python для анализа данных»,
• Центр искусственного интеллекта Samsung в Москве / Samsung Research Russia Open Education, «Нейронные сети и компьютерное зрение», «Нейронные сети и обработка текста» 
• Albert-Ludwigs-Universität Freiburg im Breisgau, Germany - Economic Sociology, PhD research course
• Новосибирский государственный университет, экономический факультет, экономическая социология 
• Томский государственный университет, кандидат наук