Онлайн-курс, вебинар Power BI для управленческой аналитики

Управленческие решения часто «тонут» в Excel-таблицах, разрозненных выгрузках и бесконечных сверках: у каждого отдела свои цифры, а согласование план/факт превращается в ручной труд. Этот курс помогает выстроить понятный и воспроизводимый путь данные → модель → KPI → дашборд, чтобы руководитель и команда видели картину бизнеса за минуты и опирались на «единую версию правды». За 2 дня онлайн-обучения вы соберёте рабочий прототип управленческого отчёта в Power BI — от подготовки данных в Power Query и построения корректной модели данных (звезда) до расчёта управленческих показателей в DAX, визуализации и базовой публикации.

Цель курса — дать практические навыки построения управленческой BI-отчётности в Power BI: постановка KPI, подготовка данных, моделирование, DAX-меры для план-факт и отклонений, управленческий дизайн дашборда и основы перевода отчёта в регулярный инструмент управления.

Курс ориентирован на руководителей, собственников и директоров направлений, которым важно быстро читать KPI и отклонения; финансовых менеджеров/экономистов и специалистов P&L, отвечающих за управленческую отчётность; BI/бизнес-аналитиков и специалистов по отчётности, которым нужно стандартизировать модель данных и метрики; команды цифровой трансформации/PMO для мониторинга портфеля инициатив и результатов.

Уровень подготовки: уверенный Excel; знание SQL/DAX не обязательно (база и типовые паттерны даются на курсе).

Для выступления приглашены: эксперты/практики по управленческой аналитике и BI.

1. Управленческая постановка задачи: KPI и структура отчёта. Разбираем типовые сценарии управления (продажи, финансы, операционные показатели, проекты), отличия KPI от метрик, логику план/факт и декомпозицию отклонений, определяем уровни детализации и требования к отчёту; формируем каркас ТЗ на BI-дашборд и перечень KPI под вашу роль/функцию.
2. Power BI «без магии»: компоненты и типовая архитектура управленческого отчёта. Понимаем различия Power BI Desktop и Service, роль таблиц фактов и справочников, влияние гранулярности на расчёты KPI, принципы «единой версии правды» и частые ошибки, из-за которых управленческие цифры начинают «спорить».
3. Power Query для управленческой аналитики: подготовка, очистка и повторяемость загрузки. Учимся загружать данные из Excel/CSV и других простых источников (источники уточняются), приводить типы, устранять пропуски/дубли/ошибки, объединять и соединять таблицы (Append/Merge), делать группировки и развороты, настраивать параметры и устойчивость обновлений, чтобы отчёт не ломался при новых выгрузках.
4. Модель данных в Power BI: связи, календарь, измерения и правила «звезды». Строим модель «звезда/снежинка» (факт/измерения), выбираем ключи и кардинальность, создаём календарь для управленческих периодов, разбираем активные/неактивные связи и типовые ловушки; вводим контрольные суммы и правила проверки корректности модели.
5. DAX для управленческих KPI: меры, план-факт, отклонения и динамика. Осваиваем меры и отличие от вычисляемых столбцов, ключевой принцип контекста фильтра, расчёты план-факт и отклонений (абсолютные/процентные), базовые сценарии аналитики по времени (MTD/YTD и сравнение периодов — в объёме курса), а также собираем «минимальную библиотеку» управленческих мер-шаблонов.
6. Визуализация и дизайн управленческого дашборда: не «красиво», а «понятно». Собираем страницы, которые руководитель читает за 1–3 минуты: карточки KPI, тренды, структуры и таблицы/матрицы; настраиваем фильтры, подсказки, drill-down/drill-through, интерактивность и навигацию под сценарии «вопрос → ответ».
7. Публикация, доступы и обновление данных (минимальный production). Разбираем публикацию в Power BI Service, базовые принципы ролей и доступа, основы RLS, обновление и расписание, когда нужен Gateway, а также регламенты поддержки и версионирование отчёта.
8. Типовые ошибки и оптимизация: чтобы отчёт работал быстро и цифры не спорили. Разбираем распространённые ошибки модели (в т.ч. много-ко-многим, неверные ключи, несоответствие гранулярности), ошибки DAX (контекст, итоги, фильтры), основы оптимизации модели/мер/визуалов и подход к тест-кейсам KPI для контроля качества управленческих расчётов.

Практическое задание после 1-го дня (обязательно). Подготовить данные в Power Query, собрать модель «звезда», сделать минимум 5 мер DAX и 1 страницу KPI (на учебном наборе или на ваших обезличенных данных — по согласованию).

Итоговый проект к концу 2-го дня. Прототип управленческого дашборда в Power BI по выбранному сценарию (продажи/финансы/P&L план-факт/операционные KPI/портфель задач и инициатив — в рамках данных курса); результат оформляется как .pbix + список KPI/мер и рекомендации по следующим шагам внедрения.