Управленческая отчётность часто “ломается” в трёх местах: KPI не связаны с решениями, данные не согласованы, визуализация не отвечает на вопрос «что делать дальше». На этом курсе вы за 2 дня пройдёте путь от управленческого запроса до готового пакета отчётов и дашбордов: KPI‑дерево, структура витрин/модели данных, макеты страниц, правила визуализации и контроля качества.
Формат — онлайн‑трансляция, разбор типовых ошибок и ваших ситуаций.
Что учтено по практикам TOP‑5 конкурентов (без заимствований)
- Фокус на прикладной управленческой ценности: отчёт = решение + метрика + порог/драйвер.
-
Шаблоны (структура отчётности, словарь показателей, чек‑листы качества).
- Конструкторский подход: единые правила для разных BI‑инструментов (Power BI / Tableau / Qlik / Excel) + примеры реализации.
- Отдельный блок про ошибки и интерпретацию: как не «рисовать графики», а управлять.
Кому подойдёт обучение по BI и управленческой отчётности (уровень входа)
Направление: аналитика данных для управления бизнесом
Поднаправление: BI и управленческая отчётность
Курс рассчитан на специалистов и руководителей, которым нужно быстро навести порядок в управленческих отчётах и перейти от “табличек” к системе контроля и принятия решений.
Подойдёт, если вы:
- руководитель функции/подразделения (продажи, финансы, производство, логистика, сервис) и хотите видеть управляемые KPI;
- финансовый менеджер/контролёр/экономист, отвечающий за управленческую отчётность;
- BI‑аналитик/аналитик данных, который строит отчёты для бизнеса и хочет усилить методологию (KPI, требования, качество, визуальные стандарты);
- продукт/проект‑менеджер, которому нужен “единый экран” статуса и результата.
Уровень входа:
- База: уверенная работа с таблицами и показателями (Excel/Google Sheets).
- BI‑инструмент (Power BI/Tableau/Qlik) — желательно, но не обязательно: на курсе даются принципы и типовые приёмы; детали конкретного ПО частично [уточняется].
Какие результаты вы получите: навыки управленческих отчётов и dashboards
После курса вы сможете:
1) Переводить управленческий запрос в структуру отчёта (цель → решения → KPI → разрезы/фильтры).
2) Собирать паспорт KPI: формула, источник данных, периодичность, владелец, пороги/сигналы.
3) Проектировать KPI‑дерево и связку «leading/lagging metrics» для управления, а не пост‑фактум контроля.
4) Описывать требования к отчётности через user stories / вопросы руководителя и критерии готовности.
5) Проектировать модель данных под отчётность: факты/измерения, гранулярность, справочники, календарь.
6) Настраивать правила визуализации и сторителлинга: одна страница — один управленческий вопрос.
7) Выбирать корректные графики, шкалы, цвета, подписи и избегать типовых искажений.
8) Внедрять контроль качества данных и отчётов: сверки, аномалии, контроль обновления, версия метрик.
9) Собирать минимально жизнеспособный MVP‑дашборд за 1–2 итерации и планировать развитие.
10) Подготовить регламент эксплуатации: кто обновляет, кто согласует, как меняются метрики.
Измеримый итог (к концу 2-го дня):
- черновик/прототип пакета управленческих страниц (3–5 страниц) + KPI‑словарь + чек‑лист качества + план внедрения на 30 дней (в формате шаблона).
-
Управленческий запрос и требования к отчётности. Разбираем, чем «отчёт для контроля» отличается от «отчёта для управления», как переводить запрос руководителя в структуру отчёта: цель → решения → KPI → разрезы и фильтры; фиксируем роли пользователей (CEO/CFO/руководитель направления/аналитик) и уровни детализации; задаём критерии готовности управленческого отчёта (Definition of Done), чтобы избежать бесконечных доработок и «разных трактовок одного графика».
-
KPI‑архитектура и KPI‑словарь (паспорт показателя). Строим управляемую систему показателей: KPI vs метрики, leading/lagging и драйверы результата, декомпозиция через воронку/юнит‑экономику/производительность; оформляем паспорт KPI (формула, источники, периодичность, владелец, пороги и управленческие сигналы, допущения); разбираем типовые ошибки управленческой отчётности (несопоставимые периоды, разные базы, «средняя температура», смешение план‑факта и прогноза).
-
Источники данных и «одна версия правды» для управленческих отчётов. Определяем, какие данные реально нужны для KPI и дашборда; настраиваем логику согласования источников (ERP/CRM/учётные системы/операционные контуры), справочников и календарей; фиксируем правила именования и версионирования метрик, чтобы исключить расхождения между отчётами разных подразделений и снизить число ручных сверок.
-
Модель данных под BI‑отчётность: факты, измерения, гранулярность. Проектируем структуру данных так, чтобы дашборды давали корректные итоги при любых фильтрах: определяем факт/измерения, гранулярность, ключи и связи; обсуждаем практический выбор «звезда/снежинка», типовые сложности (многие‑ко‑многим, «двойные» справочники); закладываем минимальный набор проверок корректности (сверка сумм, контроль пропусков, баланс, контроль дублей).
-
Дизайн управленческого дашборда: структура страниц и навигация. Собираем логику дашборда как управленческого инструмента: «обзор → диагностика → детализация», иерархия внимания (ключевые KPI, тренды, вклад факторов), принципы навигации и drill‑down; вводим стандарты оформления (сетka, отступы, единицы измерения, подписи, определения и подсказки), чтобы отчёт читался за 30–60 секунд и не требовал пояснений аналитика на каждой встрече.
-
Визуализация данных без искажений. Выбираем графики под управленческие вопросы (line/бар‑чарт/waterfall/heatmap/scatter), корректно задаём шкалы и сравнения, используем нормализацию (на заказ/клиента/час), индексацию и сопоставимые периоды; внедряем пороговые зоны и контрольные лимиты; разбираем визуальные анти‑паттерны (обрезанные шкалы, двойные оси, «радуга», перегруженные легенды), которые приводят к неверным выводам и решениям.
-
Качество данных и доверие к управленческой отчётности. Настраиваем практики контроля, которые делают BI‑дашборды «надёжными»: контроль обновления и полноты (SLA, мониторинг), сверки между контурами (например, CRM vs продажи, бухгалтерия vs управленческий контур), выявление аномалий простыми правилами; выстраиваем процесс изменения метрик (согласование, коммуникации, журнал изменений), чтобы бизнес понимал, почему цифры меняются и что именно считается.
-
Внедрение управленческих отчётов и дашбордов: роли, регламент, план на 30 дней. Переводим прототип в рабочую систему: распределяем ответственность (RACI — владелец метрики, владелец данных, владелец отчёта), задаём цикл регулярного управления (подготовка → разбор → решения → контроль исполнения), формируем бэклог развития отчётности и правила приоритизации; определяем, как измерять эффективность самой аналитики (использование, скорость принятия решения, сокращение ручного труда, снижение числа спорных интерпретаций).
Итоговая работа (в течение курса): формирование управленческого «dashboard‑пакета» под выбранную задачу/функцию: KPI‑словарь (10–15 показателей) и KPI‑дерево (1–2 уровня), прототип структуры дашборда (3–5 страниц), чек‑лист качества данных и отчётов, регламент изменений метрик, дорожная карта внедрения на 30 дней.
Высококвалифицированные эксперты и практики отрасли
Информация предоставляется по запросу
