Онлайн-курс, вебинар BI-аналитика и управленческая отчётность для бизнеса

В большинстве компаний управленческие решения тормозятся не отсутствием данных, а отсутствием единого подхода к управленческой отчётности: показатели считаются по-разному, цифры «не сходятся» между финансами и операционными блоками, отчёты обновляются вручную, а BI-дашборды выглядят эффектно, но не отвечают на ключевые вопросы руководства. В результате команда тратит время на споры о данных вместо анализа причин отклонений и выработки действий.

Курс «BI-аналитика и управленческая отчётность для бизнеса» помогает за 2 дня выстроить практический каркас управленческой аналитики: от KPI-модели и словаря метрик до схемы витрины данных, контроля качества и регламентов выпуска отчётности. На курсе вы соберёте прототип управленческих отчётов и логически корректную структуру BI-дашборда (подход применим к Power BI и другим BI-системам), а также подготовите набор артефактов, с которыми можно быстро перейти к внедрению внутри компании или поставить понятное ТЗ BI-команде/подрядчику.

Цель курса — дать участникам понятный и воспроизводимый подход к построению управленческой отчётности и BI-аналитики: определить, какие показатели действительно нужны бизнесу, как зафиксировать единые правила расчёта KPI, как подготовить данные (источники → витрина → отчёты), как обеспечить доверие к цифрам через сверки и валидаторы, и как закрепить процесс через регламенты и роли.

Курс ориентирован на финансовых директоров, руководителей FP&A и контроллинга, руководителей аналитики/BI и data/BI-аналитиков, собственников и руководителей подразделений (продажи, маркетинг, операции), которым важно наладить управленческую отчётность и аналитическое сопровождение бизнеса на едином языке метрик и данных.

Уровень подготовки: достаточно базового понимания бизнес-показателей и Excel; знание конкретной BI-платформы не является обязательным, поскольку курс фокусируется на методологии управленческой отчётности и BI-подходе.

Для выступления приглашены: эксперты-практики по управленческой аналитике, BI и построению отчётности

1. Управленческая отчётность как система управления, а не набор файлов. Разбираем, чем управленческая отчётность отличается от «выгрузок» и разрозненных отчётов, какие роли есть у отчётности для CEO/CFO и руководителей функций, как сформировать карту управленческих решений и вопросов, какие уровни детализации действительно нужны, и почему принцип «одной версии правды» критичен для управленческой аналитики и доверия к BI-дашбордам.
2. KPI-модель и дерево показателей: что измерять, чтобы управлять. Строим KPI-дерево (результат → драйверы → действия), связываем показатели с целями и зонами ответственности, определяем баланс финансовых и операционных метрик, фиксируем приоритеты и взаимосвязи показателей, разбираем типовые ошибки KPI-дизайна (включая «опасные KPI») и задаём логику управленческого контроля через показатели эффективности бизнеса.
3. KPI-словарь и единые правила расчёта показателей. Формируем «словарь метрик» как основу управленческой отчётности: определения KPI, формулы, периодичность, источники данных, правила округления, ответственных владельцев и порядок изменения показателей; обсуждаем, как документировать допущения и корректировки (разовые эффекты, закрытие периодов, ручные правки) так, чтобы цифры в управленческих отчётах были воспроизводимыми и сопоставимыми во времени.
4. Источники данных, витрина и контур BI-аналитики (источник → подготовка → datamart → отчёт). Проектируем поток данных под управленческую отчётность: определяем источники (ERP/CRM/склад/производство/финансы и пр.), задаём требования к гранулярности, справочникам и мастер-данным, описываем базовую структуру витрины (факты и измерения), правила обновления, историю и закрытие периодов; фиксируем требования так, чтобы BI-система давала стабильные результаты, а не зависела от ручной сборки.
5. Качество данных и сверки: как обеспечить доверие руководства к цифрам. Настраиваем контроль качества данных для управленческой аналитики: полнота, точность, своевременность и согласованность; выбираем контрольные точки, разрабатываем валидаторы и чек-листы сверок, договариваемся о допустимых отклонениях и способах согласования расхождений между финансовым и управленческим контуром, создаём подход к журналу инцидентов и исправлений для поддержки прозрачности и дисциплины данных.
6. Дизайн управленческих отчётов и BI-дашбордов (UX для руководителей). Разбираем, как строить BI-дашборды под управленческие сценарии: структура «обзор → детализация → причины → действия», правила отображения KPI (цели, отклонения, тренды, пороги), принципы drill-down и сегментации (канал, продукт, регион, клиент и т. п.), требования к интерпретируемости и управленческому storytelling, чтобы дашборд не просто показывал графики, а поддерживал принятие решений.
7. BI-внедрение и эксплуатация управленческой отчётности: регламенты, роли, управление изменениями. Закрепляем систему управленческой отчётности через процесс: распределяем роли (бизнес-владелец метрик, аналитик, контроллинг, ИТ), формируем календарь отчётности и окна обновления, задаём правила управления изменениями (заявка → оценка → реализация → тест → релиз), определяем SLA и принципы контроля, а также намечаем план развития BI-аналитики по мере роста зрелости данных и потребностей бизнеса.
8. ИТОГОВЫЙ ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК (проект участника). В ходе курса участник собирает каркас управленческой отчётности по выбранному контуру (например, продажи, финансы или операции): KPI-дерево и набор ключевых карточек показателей, схему источников и витрины данных, прототип структуры BI-дашборда и черновик регламента обновления/сверок; отдельно разбираются типовые ошибки KPI-моделей и отчётов, чтобы результат можно было быстро применить в компании.