Курс, семинар, тренинг AI для руководителей и Топ-менеджеров: использование нейросетей в бизнесе

Руководители бизнеса, знакомые с возможностями искусственного интеллекта, стремятся расширить свой инструментарий и найти эффективные способы работы с сопротивлением персонала при внедрении инноваций. Курс предлагает глубокое погружение в мир практических инструментов искусственного интеллекта, включает изучение современных решений и обзор практик к интеграции новых технологий в рабочий процесс.

ЦЕЛЬ:

расширить арсенал управленческих инструментов руководителей за счёт внедрения ИИ-решений и создать условия для успешного развития компании в эпоху цифровых технологий, минимизируя при этом возможные
сложности при внедрении инноваций

Стратегия и планирование AI-трансформации

• 1.1. Комплексный подход к цифровой трансформации
  • Понимание необходимости изменений и оценка текущего уровня цифровизации компании.
• 1.2. Эффективные точки входа в ИИ-трансформацию
  • Выявление "узких мест" и определение приоритетных областей для пилотных проектов.
• 1.3. Практические кейсы из различных отраслей
  • Разбор успешного опыта внедрения ИИ в мировых и российских компаниях.
• 1.4. Стратегия внедрения AI-решений
  • Пошаговый план разработки и утверждения дорожной карты AI-проектов.

Фундамент: ИИ в анализе данных и принятии решений

• 2.1. Автоматизация анализа больших данных
  • Принципы работы с массивами информации с помощью ИИ-инструментов.
• 2.2. Системы мониторинга отраслевых новостей
  • Настройка автоматизированного сбора и анализа внешней информации.
• 2.3. Фильтрация информации для руководителей
  • Создание дэшбордов и отчетов с ключевыми метриками для принятия решений.
• 2.4. Практические инструменты анализа
  • Обзор и работа с основными платформами для бизнес-аналитики на базе ИИ.

ИИ-Агенты и цифровые помощники: Новые сотрудники в штате

• 3.1. Интеграция ИИ-агентов в бизнес-процессы
  • Методология подключения виртуальных помощников к существующим системам (CRM, ERP и т.д.).
• 3.2. Оптимизация рутинных задач
  • Автоматизация стандартных операций с помощью программных роботов (RPA) и ИИ.
• 3.3. Создание цифровых помощников (AI-автопилот)
  • Разработка специализированных нейросетевых инструментов под нужды компании.
• 3.4. Подготовка команды к работе с ИИ
  • Обучение персонала, управление изменениями и повышение цифровой грамотности.

Прикладное применение ИИ в ключевых бизнес-функциях

• 4.1. Управление проектами с помощью искусственного интеллекта
  • Нейросети в управлении проектами: планирование ресурсов, отслеживание сроков, оптимизация коммуникации.
• 4.2. Маркетинг и продажи в эпоху AI
  • Персонализированные предложения, прогнозирование спроса, оптимизация рекламных кампаний.
• 4.3. Цифровые ассистенты по управлению финансовыми активами
  • Автоматизация финансового анализа, персонализированные рекомендации, интеграция с бизнес-процессами.
• 4.4. AI в помощь руководителю: что — миф, а что — реальность
  • Разделение хайпа и реально работающих технологий, самокоучинг руководителя с использованием ИИ.

Внедрение, оценка эффективности и масштабирование AI-решений

• 5.1. Реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта
  • Практический опыт использования ИИ в работе руководителя на конкретных примерах.
• 5.2. Оценка эффективности AI-решений и интеграции
  • Разработка метрик (ROI) для оценки влияния ИИ на бизнес-показатели.
• 5.3. Современные решения для бизнеса и масштабирование
  • Обзор актуальных платформ и стратегии расширения успешных пилотных проектов на всю компанию.
• 5.4. Нормативное регулирование
  • Юридические и этические аспекты использования ИИ, вопросы безопасности данных.