Онлайн-курс, вебинар Онлайн-курс. Искусственный интеллект для работы рекрутера: инструменты и практики

На онлайн-курсе эксперт делится инструментами и рекомендациями с учетом актуальных трендов в области искусственного интеллекта (ИИ) и их применения в HR-процессах, включая автоматизацию рекрутинга, анализ данных, прогнозирование и обучение персонала.

Методологическая база включает:

• Современные подходы к использованию нейросетей (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, ЯндексGPT, Claude и др.) для автоматизации HR-процессов.
• Принципы data-driven управления персоналом, включая анализ больших данных и применение ИИ для принятия решений.
• Методы промптинга (формулировки запросов) для эффективного взаимодействия с ИИ-инструментами.
• Стандарты и лучшие практики в области автоматизации подбора, обучения и развития персонала с использованием ИИ.

Бонусы от автора:

• Доступ к электронным материалам семинара, включая презентации, доступ к библиотеке промптов и шаблонов.
• Возможность вернуться к материалам для повторного изучения и применения.

Целевая аудитория курса:

• руководители и специалисты по подбору персонала (рекрутеры),
• HR-аналитики,
• менеджеры по персоналу,
• HR-generalist-ы,
• руководители HR-департаментов, заинтересованные в автоматизации процессов и внедрении ИИ.

Цели программы:

• Формирование комплексного подхода к использованию искусственного интеллекта в HR-процессах, включая автоматизацию поиска, отбора и коммуникации с кандидатами.
• Освоение навыков работы с нейросетями для создания описаний вакансий, подготовки вопросов для интервью, анализа резюме и тестовых заданий.
• Систематизация данных о кандидатах и сотрудниках, построение единой системы анализа и прогнозирования с использованием ИИ.
• Определение ключевых метрик для оценки эффективности HR-процессов с применением ИИ.
• Снижение временных затрат на рутинные задачи за счет автоматизации процессов.
• Повышение качества коммуникаций с кандидатами и сотрудниками через использование ИИ для создания персонализированных писем, уведомлений и обратной связи.

Онлайн-курс – это:

• Возможность участвовать в 4 вебинарах эксперта в формате «Теория/методология – упражнение/практика – обсуждение».
• Записи вебинаров со дня проведения и еще 2 месяца после окончания курса.
• Домашние задания к каждому модулю.
• Свидетельство в электронном виде об успешном прохождении онлайн-курса.

В результате участники:

• Освоят ключевые ИИ-инструменты для автоматизации рекрутинга, оценки при подборе и аналитики.
• Научатся применять нейросети для создания контента, прогнозирования и принятия решений.
• Получат готовые проекты (чат-боты, отчеты, программы тренингов), которые можно внедрить в работу.
• Разработают дорожную карту интеграции ИИ в HR-процессы своей организации.
• Участники получат доступ к инструкциям по настройке платных сервисов и списку оптимальных тарифов для HR-задач.

Вебинар 1. 29 января, 10:00-13:00 МСК

Модуль 1. Введение в нейросети для HR. Основы работы с ИИ

Задачи модуля:

• Познакомить участников с основными концепциями искусственного интеллекта и нейросетей.
• Научить эффективно формулировать запросы (промптинжиниринг) для работы с ИИ.

Содержание модуля:

1. Основы искусственного интеллекта и нейросетей:
   • Что такое ИИ и как он применяется в HR.
   • Этические вопросы и конфиденциальность данных при использовании ИИ.
2. Обзор ключевых текстовых нейросетей:
   • ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, ЯндексGPT, Claude и другие текстовые ИИ-сервисы: особенности и возможности.
3. Искусство эффективного промптинга:
   • Базовое знакомство («что такое промпт и как он работает»). Как правильно формулировать запросы для получения точных результатов.
   • Библиотеки готовых промптов: как использовать и адаптировать под свои задачи.

Практические задания:

1. Работа с текстовыми ИИ-сервисами: составление запросов для создания описаний вакансий.
2. Использование готовых промптов для подготовки вопросов к интервью.
3. Создание тестов для оценки знаний и умений кандидатов с помощью ИИ.

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, Claude.

Дополнительно: Perplexity, Copilot, Writesonic/poe.com, copy.ai, Rytr.me.

Модуль 2. Автоматизация поиска и предварительного отбора кандидатов

Задачи модуля:

• Научить участников использовать ИИ для автоматизации поиска и отбора кандидатов.
• Познакомить с инструментами анализа данных и интерпретации результатов.

Содержание модуля:

1. Поиск кандидатов с помощью ИИ:
   • Обзор российских ИИ-сервисов для автоматизации поиска и отбора.
2. Анализ резюме и тестовых заданий:
   • Как ИИ помогает анализировать ответы кандидатов и извлекать инсайты.
3. Конструктивная обратная связь:
   • Использование ИИ для подготовки обратной связи кандидатам.

Практические задания:

1. Практика работы с ИИ-сервисами для автоматизации поиска кандидатов (на примере решений от Яндекса и Сбера и других ИИ-сервисов).
2. Анализ резюме и тестовых заданий с использованием ИИ.
3. Подготовка конструктивной обратной связи кандидатам на основе анализа данных.

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, XeniaAI, GPT For Work, Typeform, Jotform, Chat With Data/Chatpdf.

Вебинар 2. 5 февраля, 10:00-13:00 МСК

Модуль 3. Углубленный промптинг. ИИ для поиска кандидатов на узкопрофильные вакансии

Задачи модуля:

• Научить искать кандидатов на сложные и редкие позиции в промышленности с помощью ИИ.
• Ознакомить с инструментами сорсинга, промптинга и особенностями работы с пассивными кандидатами.
• Разобрать нюансы конфиденциальности и этики обработки данных в промышленном секторе.

Содержание модуля:

1. Специфика рынка труда в промышленности: кто эти люди и где их искать.
2. Лайфхаки поиска: Telegram, HH, профильные чаты, альтернативные платформы.
3. Использование ИИ-сервисов для генерации промптов и поиска кандидатов (настройка под конкретную вакансию).
4. Как «докопаться» до пассивных кандидатов — примеры рабочих стратегий.
5. Конфиденциальность и этика: что можно, что нельзя в рамках ФЗ-152, GDPR и внутренней политики.

Практические задания:

1. Получение «проблемной» вакансии и самостоятельная проработка стратегии поиска с ИИ.
2. Формулирование эффективных промптов для ИИ-помощника.
3. Подбор каналов поиска — работа с разными источниками, обмен опытом между участниками.
4. Чек-лист конфиденциальности при поиске.

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, Chatpdf, GPT For Work, akkio, julius.ai, профильные боты/сервисы для поиска.

Модуль 4. ИИ для оценки узкопрофильных кандидатов на сложные позиции и подготовки к интервью

Задачи модуля:

• Освоить инструменты ИИ для быстрой оценки резюме и «короткого листа» кандидатов.
• Научиться использовать ИИ для генерации индивидуальных вопросов и оценки релевантности.
• На практике разобрать этапы интервью с применением ИИ.

Содержание модуля:

1. Анализ резюме: как с помощью ИИ быстро выявить соответствие требованиям.
2. Генерация вопросов для интервью и кейс-заданий на основе описания вакансии.
3. Практика оценки кандидата — разбор кейса «где тонко, там и рвется»: как не пропустить ключевые детали.
4. Особенности оценки «невидимых» компетенций через ИИ (soft skills, профильные навыки).
5. Конфиденциальность при обработке информации о кандидатах на этапе интервью.

Практические задания:

1. Использование ИИ для оценки реальных (или учебных) резюме.
2. Создание индивидуального набора вопросов для интервью с помощью ИИ.
3. Моделирование интервью — ролевая игра на основе одной «сквозной» вакансии.
4. Обсуждение сложных кейсов и поиск решений в группе.

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, DeepSeek, Gemini, GigaChat, YandexGPT, GPT For Work, copilot.

Вебинар 3. 12 февраля, 10:00-13:00 МСК

Модуль 5. ИИ в коммуникациях с кандидатами: письма, уведомления, автоматизация ответов

Задачи модуля:

• Научить участников использовать ИИ для автоматизации коммуникаций с кандидатами.
• Познакомить с инструментами создания ботов для ответов на частые вопросы.

Содержание модуля:

1. Составление писем и уведомлений:
   • Использование ИИ для автоматизации рассылок.
2. Автоматизация ответов на вопросы кандидатов:
   • Создание ботов для ответов на частые вопросы.

Практические задания:

1. Составление писем для кандидатов на разных этапах рекрутинга с использованием ИИ.
2. Создание простого Telegram-бота для ответов на частые вопросы.

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, GPT For Work, SaluteBot, Pro-talk, Botpress.

Дополнительно рассмотрим: Альбато, Coze, n8n, Make.

Модуль 6. ИИ в аналитике и прогнозировании

Задачи модуля:

• Научить участников использовать ИИ для анализа данных и прогнозирования.
• Познакомить с инструментами для обработки больших объемов данных.

Содержание модуля:

1. Анализ данных с помощью ИИ:
   • Как ИИ помогает интерпретировать данные и извлекать инсайты.
2. Прогнозирование в HR:
   • Использование ИИ для прогнозирования текучести кадров и потребностей в персонале.
   • Могут ли нейросети помочь в решении задач экспертного уровня? Создаем и пишем функциональную HR-стратегию.
3. Метрики и отчеты. Создание отчетов с использованием ИИ:
   • Определяем KPI для разных должностей и специальностей.
   • Оптимизируем систему стимулирования и Total Rewards.
   • Мониторим и оцениваем производительность труда, используя ИИ.
   • Быстро выявляем и качественно описываем ключевые компетенции успешных сотрудников.
   • Создаем отчеты.

Практические задания:

1. Анализ данных о текучести кадров с использованием ИИ.
2. Прогнозирование потребностей в персонале на основе данных.
3. Создание отчетов с помощью ИИ.

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Chatpdf, GPT For Work, akkio, julius.ai.

Вебинар 4. 19 февраля, 10:00-13:00 МСК

Модуль 7. ИИ в создании презентаций и графических материалов

Задачи модуля:

• Научить участников использовать ИИ для создания презентаций и графических материалов.
• Познакомить с инструментами генерации изображений и видеоконтента.
• Научить участников использовать ИИ для создания контента для HR-кампаний.

Содержание модуля:

1. Создание презентаций с помощью ИИ:
   • Использование текстовых нейросетей и специализированных сервисов.
2. Генерация графики и изображений:
   • Обзор инструментов: MidJourney, DALL-E, Kandinsky, Шедеврум.
3. Создание текстового контента для социальный сетей:
   • Использование ИИ для написания постов, статей и сценариев.
4. Создание видеоконтента для социальных сетей:
   • Использование ИИ для создания сценариев для видеорилс, видеошортс и генерации видео.

Практические задания:

1. Создание презентации для Дня карьеры с использованием ИИ.
2. Написание постов для соцсетей с использованием ИИ.
3. Разработка сценария для рекламного ролика о вакансии и создание видео по готовому сценарию.

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть скорректирован): ChatGPT, GigaChat, Claude, GPT For Work, slider-ai.ru, Kandinsky, Midjourney, Gamma App, Tome, Slidesgo, DeepSeek, Gemini, YandexGPT, Шедеврум, HeyGen, Supa, Pictory, Suno.

Дополнительно: D-id, synthesia.io, Captions, Fliki, Magic Slides App.

Модуль 8. Итоги тренинга и дорожная карта внедрения ИИ в HR

Задачи модуля:

• Подвести итоги тренинга и обсудить ключевые выводы.
• Разработать дорожную карту внедрения ИИ в процессы HR.

Содержание модуля:

1. Обзор ключевых навыков и инструментов. Итоги тренинга:
   • Обсуждение ключевых навыков и инструментов, освоенных на тренинге.
2. Дорожная карта внедрения ИИ:
   • Разработка плана внедрения ИИ в процессы HR.
3. Ответы на вопросы участников:
   • Заключительная дискуссия и обсуждение практических вопросов.

Практические задания:

1. Разработка дорожной карты внедрения ИИ в процессы HR.
2. Групповая дискуссия: «Что возьмем в работу».
3. Ответы на вопросы, рекомендации по дальнейшему обучению.