Курс, семинар, тренинг ИИ (AI) в логистике и транспорте. Решения искусственного интеллекта по оптимизации логистики и по управлению складами и парками машин.

Цифровая трансформация требует от логистических и транспортных компаний новых подходов к управлению. Современные вызовы включают: обработку огромных массивов данных, оптимизацию взаимосвязанных процессов, мониторинг грузов и маршрутов в реальном времени, управление складскими запасами и оборудованием, контроль экологических показателей. Чтобы узнать о применении искусственного интеллекта для автоматизации этих процессов, присоединяйтесь к курсу «ИИ (AI) в логистике и транспортной отрасли».

Курс предназначен для руководителей логистических компаний, директоров по развитию и ВЭД, специалистов по управлению цепочками поставок, экспертов в области AI с базовым пониманием цифровых технологий

Наши преимущества: реальные практические кейсы от спикеров, обзор инструментов искусственного интеллекта для логистических и транспортных компаний, очный формат, предполагающий коммуникации со спикерами и networking профессионалов отрасли, возможность подключиться к онлайн-трансляции для организаций из регионов РФ и иностранных компаний.

Вы научитесь:

• Внедрять AI-решения в бизнес-процессы
• Оценивать ROI и эффективность внедрения
• Минимизировать риски цифровой трансформации
• Работать с современными AI-платформами

Спикеры курса на примере реальных кейсов расскажут:

• Как сократить время доставки на 15% и сэкономить на складском хранении
• Как с помощью ИИ-оптимизации транспортных маршрутов снизить затраты на топливо на 20%
• Как автоматизировать 70% рутинных операций в транспорте и логистике
• Повышение эффективности бизнес-процессов

МОДУЛЬ 1. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА В ЛОГИСТИКЕ: СОКРАЩЕНИЕ ОБРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ НА 40%

• AI-инструменты для работы с документами: классификация, дата-майнинг, анализ связей
• Клиентские сервисы с AI-аналитикой и персонализацией.

МОДУЛЬ 2. ГЕНЕРАТИВНЫЕ МОДЕЛИ В УПРАВЛЕНИИ ТРАНСПОРТОМ: КАК СЭКОНОМИТЬ ДО 25% НА ОБСЛУЖИВАНИИ ТРАНСПОРТА

• Интеллектуальные системы для оптимизации маршрутов
• Автоматизация склада и роботизированные решения
• Гибридное управление человеком и машиной

МОДУЛЬ 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ: КАК ПОВЫСИТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА

• Оптимизация цепочек поставок и сокращение сроков доставки на 15%
• Прогнозирование спроса и управление запасами
• Предиктивная аналитика состояния транспорта
• Экологические решения для оптимизации маршрутов

МОДУЛЬ 4. СТРАТЕГИЯ ВНЕДРЕНИЯ AI-РЕШЕНИЙ

• Оценка готовности компании к изменениям
• Управление рисками и безопасностью данных
• Масштабирование от пилотных проектов
• Практические кейсы внедрения AI-платформ

Результаты обучения:

• Понимание принципов цифровой трансформации в логистике
• Навыки внедрения технологий искусственного интеллекта в транспортные процессы
• Знание методов автоматизации документооборота и таможенных операций
• Практические инструменты оптимизации логистических операций