Искусственный интеллект трансформирует современную медицину, открывая новые возможности для диагностики, лечения и управления медицинскими процессами. AI-технологии помогают оптимизировать работу медицинских учреждений, повышать точность диагностики и улучшать качество обслуживания пациентов.
ЦЕЛЬ КУРСА – формирование компетенций по внедрению AI-решений в медицинскую практику для повышения эффективности диагностики, лечения и управления медицинскими процессами.
КУРС ПРЕДНАЗНАЧЕН для руководителей медицинских и телемедицинских компаний, производителей медицинского оборудования, представителей фармацевтических компаний, руководители клиник, специалистов ИТ-компаний в сфере медицины. Будет интересен участникам с базовым пониманием современных технологий в области искусственного интеллекта, желающим повысить эффективность бизнеса.
ПРЕИМУЩЕСТВА КУРСА: реальные практическими кейсами, реальные примеры внедрения искусственного интеллекта в медицину, обзор современных AI-инструментов для здравоохранения, очный формат с возможностью онлайн-участия, общение с экспертами отрасли, практические рекомендации по внедрению.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕМЫ:
- AI в диагностике заболеваний
- Автоматизация медицинских процессов
- Телемедицинские решения
- Управление медицинскими данными
- Персонализированная медицина
- Этические аспекты применения AI
ЧТО ВАС ЖДЁТ:
- Практические инструменты работы с AI в медицине
- Примеры успешных внедрений AI-решений
- Методики оптимизации медицинских процессов
- Кейсы по автоматизации диагностики
- Инструменты анализа медицинских данных
- Стратегии цифровизации здравоохранения
МОДУЛЬ 1. ВВЕДЕНИЕ В AI-ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ
- Современное состояние здравоохранения и роль AI в решении ключевых проблем отрасли
- Персонализированная медицина: обзор рынка, тренды и перспективы развития
- Паллиативная медицина: цифровые решения для улучшения качества жизни пациентов
- ИИ-платформы в биотехе: как искусственный интеллект трансформирует R&D процессы
- Оптимизация фармацевтической разработки: сокращение циклов создания, тестирования и лицензирования лекарств
МОДУЛЬ 2. ВОЗМОЖНОСТИ AI-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УДОБСТВА ПАЦИЕНТА
- Цифровая запись к специалистам через AI-системы
- Онлайн-консультации с врачами в режиме 24/7
- Мобильные приложения для мониторинга здоровья
- Точная диагностика на основе AI-анализа с прогнозированием рисков заболеваний
- Индивидуальный план профилактики и лечения с учётом особенностей пациента
- Автоматизированная поддержка при хронических заболеваниях
МОДУЛЬ 3. AI В ДИАГНОСТИКЕ И РАБОТЕ С ДАННЫМИ: ОБЗОР РЫНКА И СОВРЕМЕННЫХ ПРАКТИК
- Анализ медицинских изображений: применение AI в визуализации
- Инновационные решения: как технологии искусственного интеллекта помогают Т-клеткам находить и уничтожать раковые клетки (кейс датской компании)
- Автоматизация диагностики: обработка рентген-снимков, МРТ и других исследований
- Цифровая обработка документации: работа с медкартами и историями болезни
- Анализ больших данных: структурирование и обработка медицинской информации
- Поддержка врачебных решений: системы помощи в диагностике и лечении
МОДУЛЬ 4. ПРЕИМУЩЕСТВА ВНЕДРЕНИЯ AI-РЕШЕНИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ СФЕРЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
1. Операционная эффективность:
- Автоматизация процессов и оптимизация работы персонала
- Управление ресурсами клиники в реальном времени
- Контроль качества медицинских услуг
- Оптимизация затрат на обслуживание пациентов
2. Клинические преимущества:
- Повышение точности диагностики
- Снижение рисков врачебных ошибок
- Персонализация лечения на основе данных
- Улучшение показателей эффективности
- Методология оценки успешности внедрения
- Ключевые метрики эффективности
- Анализ результатов практического применения
- Тренды развития искусственного интеллекта в медицине
- Прогнозы рынка медицинских AI-технологий
МОДУЛЬ 5. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ AI-РЕШЕНИЙ
- Методология оценки успешности внедрения
- Ключевые метрики эффективности
- Анализ результатов практического применения
- Тренды развития искусственного интеллекта в медицине
- Прогнозы рынка медицинских AI-технологий
МОДУЛЬ 6. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ И РЕГУЛИРОВАНИЕ
- Регуляторная среда и правовые аспекты
- Стандарты безопасности AI-систем
- Этические вопросы применения искусственного интеллекта в медицине
- Сертификация AI-решений
- Стратегии внедрения инновационных технологий
Доступ к материалам спикеров: Рекомендации по внедрению AI. Обзор доступных AI-решений. Кейсы практиков.
Высококвалифицированные эксперты и практики отрасли
Информация предоставляется по запросу
