В эпоху цифровой трансформации промышленные предприятия нуждаются в масштабной модернизации производственных процессов через внедрение искусственного интеллекта (ИИ). Современная промышленность требует инновационных подходов к управлению мощностями и координации роботизированных систем.
КУРС ОРИЕНТИРОВАН НА ПОТРЕБНОСТИ руководителей производственных предприятий, топ-менеджеров промышленных компаний, директора заводов и фабрик, управленцев, ответственных за цифровую трансформацию, инженеров, специалистов по автоматизации и экспертов по технологическому развитию.
ПРЕИМУЩЕСТВА: практические реальные кейсы от спикеров, обзор AI инструментов для предприятий промышленности и робототехники, очный формат, предполагающий коммуникации со спикерами и networking профессионалов отрасли, возможность подключиться к онлайн-трансляции для организаций из регионов РФ и иностранных компаний.
ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
- Интегрировать ИИ в производство для оптимизации процессов
- Понимать принципы работы роботизированных систем
- Оценивать эффективность AI-решений
- Создавать интеллектуальные производственные комплексы
СПИКЕРЫ КУРСА НА ПРИМЕРЕ РЕАЛЬНЫХ КЕЙСОВ РАССКАЖУТ:
- Как автоматизировать производственные процессы
- Как управлять роботизированными системами
- Как использовать машинное обучение в производстве
- Как создавать прогностические модели и использовать сервисы предиктивной аналитики
- Как оптимизировать производственные мощности и управлять парком техники, оборудования, машин.
МОДУЛЬ 1. С ЧЕГО НАЧАТЬ ВНЕДРЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИИ В ВАШ БИЗНЕС
- Современные тенденции в промышленной автоматизации
- Базовые принципы внедрения AI
- Оценка потенциала автоматизации
- Приоритетные направления модернизации
МОДУЛЬ 2. РОБОТОТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ 2025: ОТ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫХ МЕХАНИЗМОВ К МЫСЛЯЩИМ АГЕНТАМ
- Предиктивная аналитика в производстве
- Автоматизация процессов с помощью ИИ
- Управление оборудованием через AI
- Оптимизация ресурсов производства
МОДУЛЬ 3. РОБОТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЛИНИЙ
- Интеграция роботов в производство
- Координация систем автоматизации
- Автономное управление производственными процессами
- Безопасность роботизированных комплексов
МОДУЛЬ 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- Стратегии интеграции ИИ-технологий
- Оценка эффективности внедрения
- Управление изменениями при автоматизации
- Масштабирование решений
МОДУЛЬ 5. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОИЗВОДСТВЕ
- Машинное обучение в промышленности
- Умные производственные системы
- Цифровые двойники предприятий
- Прогнозирование производственных процессов
ВАС ЖДУТ:
- Практические инструменты внедрения искусственного интеллекта
- Методы оптимизации производства
- Стратегии цифровой трансформации
- Кейсы успешной автоматизации
- Инструменты управления оборудованием
- Технологии предиктивного обслуживания
Высококвалифицированные эксперты и практики отрасли
Информация предоставляется по запросу
