Курс, семинар, тренинг Искусственный интеллект в логистике и управлении цепями поставок

Искусственный интеллект в логистике и управлении цепями поставок
Аналитика больших данных и нейросети. Как из данных извлечь пользу для бизнеса

Кому это нужно
Курс предназначен для предприятий всех размеров, работающих в сфере логистики и управления цепями поставок, включая производственные компании, дистрибьюторов, логистические операторы и технологические стартапы.

Кто участвует
Участниками курса могут быть специалисты по логистике, менеджеры по цепям поставок, аналитики данных, IT-менеджеры и руководители проектами. Главное условие – наличие опыта работы в сфере логистики или управления цепями поставок.

Какой результат
В результате обучения участники смогут применять методы и технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных для решения конкретных бизнес-задач, оптимизации процессов и повышения эффективности цепей поставок. Они получат практические навыки и инструменты, необходимые для внедрения инновационных решений в свою работу, а также укрепят свою экспертизу в быстро развивающейся области.

Модуль 1. Применение ИИ для оптимизации цепей поставок
Как достичь максимальной эффективности в управлении цепями поставок

• Анализ тенденций и паттернов в процессах цепи поставок
• Моделирование и симуляция потоков товаров и информации
• Использование ИИ для прогнозирования потребностей и спроса
• Интеграция ИИ в управление запасами и распределением
• Оценка результатов: KPIs и метрики эффективности

Модуль 2. Большие данные для глубокого анализа в логистике
Как извлечь ценные инсайты из огромных массивов данных

• Идентификация и сбор релевантных данных
• Очистка и предобработка данных: ключ к качественному анализу
• Построение эффективных моделей управления данными
• Разработка и применение аналитических инструментов и методов
• Примеры успешных кейсов внедрения аналитики в логистику

Модуль 3. Нейросети для предсказательной аналитики
Как использовать нейросети для улучшения прогнозов и принятия решений

• Основы нейросетей и их применение в прогнозировании
• Выбор и обучение моделей нейросетей для логистических задач
• Тестирование и валидация моделей: гарантии качества
• Интеграция нейросетей в бизнес-процессы логистики
• Анализ и интерпретация результатов нейросетевого прогнозирования

Модуль 4. Автоматизация процессов с помощью ИИ
Как снизить затраты и ускорить операции в логистике

• Определение процессов, подлежащих автоматизации
• Выбор технологий и инструментов для автоматизации
• Реализация автоматизированных систем управления
• Внедрение интеллектуальных решений для управления потоками
• Оценка ROI и эффективности внедренных решений

Модуль 5. ИИ и управление рисками в цепях поставок
Как минимизировать риски и повысить устойчивость бизнеса

• Идентификация рисков в цепях поставок
• Моделирование сценариев рисков с использованием ИИ
• Рекомендательные системы для принятия управленческих решений
• Реакция на кризисы: адаптация и оптимизация процессов
• Измерение влияния рисков на общую бизнес-стратегию

Модуль 6. Интернет вещей (IoT) в логистике: ИИ в действии
Как превратить данные в информационные потоки для повышения эффективности

• Введение в IoT и его значение для логистики
• Интеграция IoT-устройств в цепи поставок
• Сбор и анализ данных с IoT-сенсоров
• Применение ИИ для обработки данных IoT в реальном времени
• Кейсы использования IoT для оптимизации логистических операций

Модуль 7. Этические и правовые аспекты использования ИИ в логистике
Как избежать рисков и справедливо применять ИИ

• Понимание этических вопросов, связанных с ИИ
• Правовые рамки и регулирование использования ИИ
• Создание политики ответственного использования данных
• Прозрачность и объяснимость ИИ-решений
• Как наладить взаимодействие с заинтересованными сторонами

Модуль 8. Будущее логистики: тренды и инновации на основе данных
Как предвосхитить изменения и адаптироваться к новым условиям

• Анализ текущих трендов в логистике и ИИ
• Прогнозирование будущих изменений в отрасли
• Применение технологий блокчейн, 5G и облачных решений
• Разработка стратегий долгосрочного роста и адаптации
• Как создать инновационную культуру в организации

*Информация указана справочно, актуальную программу тренинга можно уточнить у менеджеров