Курс, семинар, тренинг Искусственный интеллект в логистике и управлении цепями поставок

Будущее логистики: тренды и инновации на основе данных

День первый

10:00–11:30

Применение ИИ для оптимизации цепей поставок

Как достичь максимальной эффективности в управлении цепями поставок

Анализ тенденций и паттернов в процессах цепи поставок

Моделирование и симуляция потоков товаров и информации

Использование ИИ для прогнозирования потребностей и спроса

Интеграция ИИ в управление запасами и распределением

Оценка результатов: KPIs и метрики эффективности

11:40–13:10

Большие данные для глубокого анализа в логистике

Как извлечь ценные инсайты из огромных массивов данных

Идентификация и сбор релевантных данных

Очистка и предобработка данных: ключ к качественному анализу

Построение эффективных моделей управления данными

Разработка и применение аналитических инструментов и методов

Примеры успешных кейсов внедрения аналитики в логистику

13:50–15:20

Нейросети для предсказательной аналитики

Как использовать нейросети для улучшения прогнозов и принятия решений

Основы нейросетей и их применение в прогнозировании

Выбор и обучение моделей нейросетей для логистических задач

Тестирование и валидация моделей: гарантии качества

Интеграция нейросетей в бизнес-процессы логистики

Анализ и интерпретация результатов нейросетевого прогнозирования

15:30–17:00

Автоматизация процессов с помощью ИИ

Как снизить затраты и ускорить операции в логистике

Определение процессов, подлежащих автоматизации

Выбор технологий и инструментов для автоматизации

Реализация автоматизированных систем управления

Внедрение интеллектуальных решений для управления потоками

Оценка ROI и эффективности внедренных решений

День второй

10:00–11:30

ИИ и управление рисками в цепях поставок

Как минимизировать риски и повысить устойчивость бизнеса

Идентификация рисков в цепях поставок

Моделирование сценариев рисков с использованием ИИ

Рекомендательные системы для принятия управленческих решений

Реакция на кризисы: адаптация и оптимизация процессов

Измерение влияния рисков на общую бизнес-стратегию

11:40–13:10

Интернет вещей (IoT) в логистике: ИИ в действии

Как превратить данные в информационные потоки для повышения эффективности

Введение в IoT и его значение для логистики

Интеграция IoT-устройств в цепи поставок

Сбор и анализ данных с IoT-сенсоров

Применение ИИ для обработки данных IoT в реальном времени

Кейсы использования IoT для оптимизации логистических операций

13:50–15:20

Этические и правовые аспекты использования ИИ в логистике

Как избежать рисков и справедливо применять ИИ

Понимание этических вопросов, связанных с ИИ

Правовые рамки и регулирование использования ИИ

Создание политики ответственного использования данных

Прозрачность и объяснимость ИИ-решений

Как наладить взаимодействие с заинтересованными сторонами

15:30–17:00

Будущее логистики: тренды и инновации на основе данных

Как предвосхитить изменения и адаптироваться к новым условиям

Анализ текущих трендов в логистике и ИИ

Прогнозирование будущих изменений в отрасли

Применение технологий блокчейн, 5G и облачных решений

Разработка стратегий долгосрочного роста и адаптации

Как создать инновационную культуру в организации