Курс, семинар, тренинг Прогнозирование спроса. Практические решения.

Клиент ждет наш товар вовремя, в качественном состоянии, в нужном количестве. Отсутствие товара: "Здесь нечего брать"! Клиент уходит к конкурентам. И может даже навсегда... Приобрести нового клиента в 6 раз дороже, чем удержать прежнего!

Основные темы:

· современные методы точного прогнозирования спроса;

· основа для разработки планов продаж;

· реальные, исполняемые бюджеты;

· фундамент для создания системы закупок и управления запасами;

• оптимизация материальных запасов («чтобы всем хватило и лишнего не осталось»);

· уменьшение дефицита и излишек;

· одновременный рост оборачиваемости и уровня обслуживания клиентов;

· энергия и энтузиазм для будущих успехов.

Аудитория: руководители компаний, коммерческие директоры, руководители и менеджеры отделов закупок и логистики, специалисты по управлению запасами и планированию производства, финансовые менеджеры, специалисты по продажам и т. д.

Элементы прогнозирования спроса.

Типы прогнозов:

1. С учетом внешних условий:

· политическая ситуация в мире и государстве;

· экономическая ситуации (курс $ и евро, темп инфляции, рост цен);

· деятельность конкурентов (цена, новые игроки), инновации конкурентов;

· нововведения на рынке, технический прогресс;

· выход иностранных конкурентов;

· новые производственные мощности конкурентов;

· природные явления и катаклизмы;

· бюджет компании на рекламные акции, новые продукты и услуги компании;

· профессиональный состав отделов и служб компании;

· политические течения в компании (амбиции, личные интересы).

2. С учетом внутренних условий – статистики продаж и потребления.

Причины отличия потребления и реальных продаж.

Классификация товара по характеру спроса и основные подходы к разным классам:

· товары несезонного спроса, потребляемые регулярно;

· нерегулярно потребляемые товары;

· товары, потребление которых существенно растет или падает;

· учет тенденции спроса;

· товары сезонного спроса. Применение коэффициента тенденции;

· нестандартные ситуации: необычно большой расход, необычно низкое потребление;

· приобретение и потеря клиента;

· потребление и промоакции;

· будущее потребление, которое нельзя предсказать на основе статистики;

· совместное прогнозирование;

· потребление и комплекты: комплекты под запрос, готовые комплекты;

· прогнозирование с разными горизонтами прогноза.

Алгоритмы прогноза для разных схем. Выбор алгоритма для конкретного товара.

Анализ ошибок прогноза. Пути автоматизации прогноза спроса.