Курс, семинар, тренинг Большие данные (Big Data) на службе компании. Практикум для руководителей и бизнес-аналитиков

КУРС ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ В МОСКВЕ

Время проведения: с 10.00 до 17.30

Программа представляет собой краткий обзор необходимых теоретических знаний в области больших данных, однако основное внимание программы сфокусировано на практическом применении Big Data в организации с целью увеличения эффективности бизнеса. Программа включает практикум в компании «Сбербанк».

Цели курса:

1. Получить практические навыки работы с инструментарием, в котором используются большие данные.
2. Применить новые методы и практики из российского и зарубежного опыта работы с большими данными (сбор, хранение, анализ и применение).
3. Выявить скрытые конкурентные возможности для Вашей компании на основе анализа Big Data.
4. Разработать дорожную карту по увеличению среднего чека на одного клиента в Вашей компании при использовании больших данных.
5. Создать систему менеджмента Big Data в вашей компании.
6. Построить модели на основе Big Data под руководством экспертов компании «Сбербанк».

Конкурентные преимущества:

• Уникальный в российской практике курс о бизнес-аналитике и практическом применении больших данных.
• Обучение ведут эксперты-практики ведущие специалисты ПАО «Сбербанк».
• Курс предназначен для руководителей компании и топ-менеджеров, финансовых и коммерческих директоров, руководителей экономических служб, финансовых менеджеров, бизнес-аналитиков. Сложные технические вещи изложены доступным для неспециалиста языком.
• Предложены современные и наиболее актуальные на сегодняшний день инструменты накопления, анализа, моделирования и визуализации больших данных.
• Курс построен на передовых российских и мировых практиках (Сбербанк), включает стажировку в компании Сбербанк.
• В программу включены лабораторные занятия по работе с большими данными.
• Курс освящает правовые аспекты работы с персональными данными и проблему поиска квалифицированных специалистов.

Для кого предназначен

Руководителей и топ-менеджеров компаний, финансовых и коммерческих директоров, финансовых менеджеров и бизнес-аналитиков, тех специалистов, кто каждый день сталкивается с задачей увеличения прибыльности бизнеса и поиска новых конкурентных преимуществ.

• Введение. Цифровая трансформация бизнеса, ее значение в эпоху жестких конкурентных войн. Понятие Big Data, чем Big Data отличается от Small Data. Сферы применения Big Data в компании:

1. Маркетинг: анализ поведения потребителя и на его основе формирование уникального предложения.
2. Измерение, контроль, моделирование, оптимизация бизнес-процессов и производства.
3. Управление человеческими ресурсами (поиск талантов, формирование кадрового резерва, вычленение «слабого» звена).
4. Управление складскими запасами и логистической цепочкой.
5. Анализ деятельности конкурентов.

• Большие данные - новая отрасль российского рынка. Рынок больших данных. Стратегия развития больших данных до 2024 года. Отраслевые кейсы создания добавленной стоимости на основе данных.
• Принятие бизнес-решений на основе данных. От вопроса «Что мы думаем?» к вопросу «Что мы знаем?», «Что говорят нам данные?». Создание единой системы работы с данными в компании.
• Практикум: как заработать на своих данных.
• Основные понятия, которые используются в Big Data.
• Источники данных. Извлечение данных из открытых источников (в том числе социальных сетей).
• Инструменты для работы с большими данными: список ПО, модели, платформы. Hadoop. Какое программное решение выбрать среднему и крупному бизнесу.
• Анализ больших данных. Процессы накопления, извлечения, анализа, моделирования. Визуализация больших данных.
• Ключевые роли и эксперты для работы с большими данными. Где искать специалистов?
• Правовые аспекты работы с большими данными. Защита персональных данных.
• Big Data Lab. Лабораторный практикум для руководителей.
• Практикум с большими данными в Excel.
• Примеры моделирования на платформе.
• Кейсы компаний крупного и среднего бизнеса, которые имеют стандартные данные (покупка дополнительных данных у операторов связи, зарплатные проекты).

АВТОР И ВЕДУЩИЙ

ПОЛИКАНОВА Мария Викторовна

Управляющий директор Sberdata, ПАО Сбербанк, специализация: разработка стратегии развития бизнеса, монетизация данных, big data, искусственный интеллект, цифровая экономика.

МОЛОТКОВ Чимид Эренженович

Директор управления продаж в SberCloud.

УСЛОВИЯ ОБУЧЕНИЯ

При единовременном участии двух и более сотрудников в одном мероприятии предоставляется скидка 7%.

Что входит в стоимость

Методический материал, обеды, кофе-паузы.

Документ по окончании обучения

По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие итоговую аттестацию по программе обучения, получают Удостоверение о повышении квалификации в объеме 32 часов, (Лицензия на право ведения образовательной деятельности от 03 мая 2017 года №038386, выдана Департаментом образования города Москвы)

Информация для региональных клиентов

Региональным клиентам оказывается помощь в бронировании гостиницы на период прохождения обучения.

ГУДКОВ Федор Андреевич

Юрист, налоговый консультант. Руководитель отдела юридического и налогового консалтинга Аудиторской компании ЗАО «ЦБА». Советник Ассоциации Участников Вексельного Рынка России «АУВЕР» г. Москва. Член научно-экспертного Совета Палаты налоговых консультантов РФ, Комитета по кредитным организациям и финансовым рынкам ТПП РФ, Экспертного Совета по налоговому законодательству при Комитете Государственной Думы РФ по бюджету и налогам. Судья третейского Суда Мытищинской Торгово-промышленной Палаты РФ (Московская область). С 1998 года участвовал в разработке проекта Федерального Закона «О двойных и простых складских свидетельствах» (в составе рабочей группы ГД РФ под руководством депутата ГД Тарачева В.А.), а также принимал участие в подготовке нормативных актов о двойных складских свидетельствах Гохрана России (рабочая группа по распоряжению Гохрана России). Опыт преподавательской работы с 1995 года. Проводит практические семинары в учебно-образовательных организациях г. Москвы и других городах России. Неоднократно участвовал в учебных проектах по подготовке кадров в Центральном Банке РФ. Имеет квалификационный аттестат Министерства Финансов РФ на право совершения операций с ценными бумагами. Автор семи опубликованных монографий, около 200 опубликованных научных работ.