В настоящий момент алгоритмы машинного обучения и обработки больших данных являются одними из самых перспективных направлений развития IT. Их практические приложения используются в самых разных областях современного бизнеса.
В ходе семинара будут раскрыты основные понятия и алгоритмы data mining, а также приведены характерные примеры их реализации для решения бизнес-задач.
В результате обучения вы:
- изучите основные понятия, связанные с машинным обучением
- получите знания о современных методах обработки больших данных
- рассмотрите типовые примеры практического применения изучаемых методов в финансовой сфере, риск-менеджменте, предиктивной аналитике, интернет-маркетинге и автоматизированном производстве
День 1
Общая постановка задач машинного обучения
- Регрессия
- Классификация
- Кластеризация данных
Метод главных компонент
Генетические алгоритмы
День 2
Метод наименьших квадратов в задачах регрессии
Машины опорных векторов
Нейронные сети
Деревья решений
Практикум:
- кейс «Системы кредитного скоринга»
- кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
- кейс «A/B-тестирование сайтов»
День 3
Ансамбли решающих правил
Рекомендующие системы
Обучение без учителя
Методы кластеризации
Самоорганизующиеся карты Кохонена
Практикум:
- кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
- кейс «Алгоритмическая торговля на бирже»
Сазонтов Владимир Александрович
Кандидат физико-математических наук, эксперт в области автоматизации и оптимизации производства, специалист в области data mining, машинного обучения, теории управления и механики сплошных сред
Профессиональный опыт
- 2014 — ЗАО «Секвойя Кредит Консолидейшн», руководитель проекта по оптимизации системы риск-менеджмента компании
- 2013 – 2014 — ООО «Аинтрис», руководитель аналитического отдела
- 2012 – 2013 — ООО «Интэком», ведущий инженер отдела разработок
- 2009 – 2012 — Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева, доцент кафедры прикладной математики
- 2003 – 2009 — Институт прикладной физики РАН, научный сотрудник
Профессиональные компетенции
- Применение математических методов в экономике, финансах и производственной сфере, включая алгоритмы data mining и машинного обучения
- Оптимизация и автоматизация производственных и бизнес-процессов
- Владение программными пакетами SAS, R, Matlab
- Управление проектами (IT, инжиниринг, НИОКР)
- Разработка матрицы ответственности и KPI на основе сбалансированной системы показателей Нортона — Каплана
- Преподавание высшей математики, общей физики и экономико-математических дисциплин в техническом вузе
Клиенты
ОАО АК «Транснефть», ЗАО «Секвойя Кредит Консолидейшн», ООО «Азия Цемент», Министерство промышленности и инноваций Нижегородской области
Преподавательская деятельность
2009 – 2012 — Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева, кафедра прикладной математики
Основные реализованные проекты
- Система поддержки решений для магистрального нефтепровода «Восточная Сибирь — Тихий океан — 2»
- Аудит системы риск-менеджмента, разработка и внедрение новых алгоритмов кредитного скоринга для коллекторского агентства «Секвойя»
- CRM-система с элементами искусственного интеллекта для делового интернет-портала
- Системы обнаружения утечек на нефте- и газопроводах
- Математическая модель устойчивого развития региона (на примере Нижегородской области) в рамках грантов РФФИ-Поволжье и хоздоговоров с нижегородским правительством
Образование
- 2015 — Университет Джона Хопкинса, серия онлайн-курсов по специальности «Data Science»: Data Scientist’s Toolbox; R Programming; Getting and Cleaning Data; Exploratory Data Analysis. Электронные сертификаты
- 2013 — Программа Правительства Москвы «Молодежный бизнес России», курс «ТРИЗ — инструменты создания инноваций для развития предприятий»
- 2012 — Cтэнфордский универститет, онлайн курс «Machine Learning»
- 2011 — Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, «Актуальные вопросы модернизации высшего образования в России, включая переход на двухуровневое образование и введение ФГОС-3»
- 2003 – 2007 — Аспирантура института прикладной физики РАН, кандидат физико-математических наук
- 1997 – 2003 — Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского, радиофизический факультет, магистр радиофизики
- 2001 – 2002 — Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана, факультет математики, информатики и статистики, стажировка
Кутьин Василий Михайлович
Кандидат экономических наук, эксперт-практик в области маркетинга, стратегического планирования, позиционирования и развития бренда компаний. Бизнес-тренер, консультант
Профессиональный опыт
- 2015 — н.в. — Deep Knowledge Ventures, Senior Business Development Manager for Fintech
- 2014 – 2015 — ПАО «Восточный экспресс банк», начальник управления маркетинговых стратегий продвижения и бренда
- 2007 – 2014 — ПАО «МТС-Банк», начальник управления маркетинга департамента маркетинга и рекламы
- 2006 – 2007 — ПАО «Промсвязьбанк», начальник отдела маркетинга департамента маркетинга
- 2005 – 2006 — ЗАО «АИГ страховая компания», руководитель отдела статистики и сопровождения продаж
- 2002 – 2005 — ПАО «БАНКУРАЛСИБ», начальник планово-аналитического отдела управления ретейла и маркетинга
- 1999 – 2002 — ГК «Внешэкономбанк», старший экономист дирекции по развитию и планированию
Профессиональные компетенции
- Планирование и разработка маркетинговых кампаний, анализ результатов и эффективности
- Стратегическое планирование, прогнозирование, позиционирование и развитие бренда компании
- Проведение анализа перспективности новых услуг/продуктов, рынков сбыта, направлений деятельности компании
- Оптимизация рекламных затрат, рекламный креатив, PR-проекты
- Разработка методик анализа внешней среды, анализа конкуренции
- Организация мероприятий по продвижению продуктов
- Проведение экономического анализа активности каналов продаж розничного бизнеса
- Разработка и внедрение маркетинговых стратегий
- Координация информационно-статистического обеспечения маркетинговых программ
- Прогнозирование динамики макроэкономических и финансовых показателей
- Разработка планов и предложений по продвижению компаний на различных сегментах рынка
Клиенты
IBM, РФПИ, McKinsey, Центральный банк Российской Федерации, «Внешэкономбанк», «БАНК УРАЛСИБ», AIG Life, «Промсвязьбанк», «МТС-Банк», «Восточный экспресс банк», Deep Knowledge Ventures и другие
Выступления и публикации
- Автор десятков научно-практических статей и докладов по маркетинговым исследованиям
- Участник и спикер многочисленных конференций
- Выступал на телевидении
Образование
- 2012 — «МТС-Банк», менеджмент и лидерство
- 2001 — Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, референт-переводчик
- 2001 — 8th World Business Dialogue under the heading «Net Planet — Strategist for a new Economy»
- 1999 – 2002 — Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, аспирантура, кандидат экономических наук
- 1999 — 7th World Business Dialogue, The German Economic Congress on the issue «Rethinking Knowledge — Labour, Education and Business in the Knowledge Society»
- 1994 – 1999 — Институт государственного управления и социальных исследований Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, государственное и муниципальное управление
